类人机器人能给我们带来怎样的改变？人工智能与机器学习最主要的区别是什么机器学习也属于人工智能吗

类人机器人能给我们带来怎样的改变

可以让机器人从事服务业、高危行业和高科技产业。现在的很多特色饭店都有机器人送餐，这个就比较好，较少服务员的数量和用工；再者，高危行业，比如矿工和石油工人；高科行业，比如地下探测、海底探测或者人类到不了的地方进行探测。减少科学进步的阻力。

人工智能与机器学习最主要的区别是什么机器学习也属于人工智能吗

其实，“机器学习”已经开始超越“你的智商”了

如果说未来社会最有前景的领域是什么，或许很多人有不同的答案，但人工智能绝对是最热门的领域之一。这其中，现在所能见的着的技术就是机器学习。淘宝的智能算法系统，可以根据你的浏览习惯持续推荐给你最感兴趣、最符合你需求的商品，导致你刷网页停不下来，今日头条的机器学习算法系统也持续给你推荐你最感兴趣的新闻，导致你刷新闻停不下来。在不经意间，机器学习已经运用到了我们生活工作中的很多领域。

日本作家矢野和男的这本《人生新算法：用人工智能解读时间、幸运与财富》就重点讲述并拓展了机器学习和人工智能的理念，它不仅可以用于商业科技，更能够帮助我们更好地规划时间、财富，获得人生幸福。作者本人是一名工科博士，他开发了一个叫做商业显微镜的可穿戴设备，在心理学、人工智能等领域进行了深度研究，发表的学术论文获得了几千次的引用。他通过这本书想告诉我们：通过大数据分析系统，在人工智能科技的指引下，我们可以量化时间、行动、幸福、日常沟通等等，解决所有的社会问题，让我们获得理想中的工作形式。这本书主要从三个方面进行了详细的讲解。

第一，人的精力和幸福可以被量化

现在很火的一个知识领域叫时间管理，就是我们每天统计自己在某一项工作上花费的时间，比如几点到几点学习了，几点到几点写作了，几点到几点吃饭了，几点到几点睡觉等等，日复一日，像俄罗斯科学家柳比歇夫一样，时刻统计自己有效工作时间，然后不停的最大化提升自己的工作效率。但这个方法是柳比歇夫在1956年左右使用的，距离现在都过去半个世纪了。

作者却告诉我们，可以通过智能可穿戴设备或机器算法的模式有效统计自己的时间。他发明的智能穿戴设备可以从脉搏的活动次数来观察我们的工作效率和工作状态，甚至工作能力，进而为我们的时间、工作作出合理化的分析。此外，作者在书里面提到了很多统计学或工科方面的概念，比如说，递减分布、正态分布、U型分布、熵值、频带、热力学公式等等，这些概念听起来比较复杂，但本质上都是在讲述一个道理：工科理论也可以应用到我们的日常生活当中。

比如递减分布，我们可以举一个非常现实的例子：贫富差距。贫富差距不断拉大这是一个不可否认的事实，那如何通过物理学的角度去看这事呢？作者告诉我们，我们总是以为富裕的人和贫穷的人之间在思维行动方面应该存在差异，然后去探求这一结果背后的原因。但实际上，富人和穷人如果最开始都给他们设定同样的起跑线，在经过反复多次的活动行为后，其实并不能找到一个确切的、我们理想中的原因。而运用工科思维可以发现，这是由于反复移动所产生的统计力量所导致的，这种反复作用之力在资源分配方面的差异而产生了贫富差距以及更广泛的行为和社会现象。

同时，作者也通过他开发的可穿戴设备来测量出幸福感。他发现休息时活跃的对话能够有助于提高生产力。比如在中午午休吃饭时，你和你同事的一场愉快聊天可以提高下午的生产效率，这也是为什么很多公司都提供下午茶，提倡大家中午一起吃午餐，本质就是希望通过量化幸福，来提升工作效率。

第二，如何用方程式的形式来获得心流

心流体验是知识管理领域比较火的一个词，就是人能够全心全意做事的状态就是最优体验或心流状态。简单来说，当我们感受到自己正在做的事情的价值能够发挥自己的能力，并享受其中的体验和状态的时候，这就是我们最佳的状态。心流体验并不是可望而不可及，我们都知道玩游戏的时候最容易投入，但是为什么在工作当中却很难获得这种心流体验呢？是因为在心流状态下，我们会体验到一种愉悦感和充实感，而在工作当中可能会有心理压力和工作压力，造成无法感受这种体验。

而作者却发现，可以通过创造一个促使身体持续快速活动的环境，就可以在工作和生活当中获得愉悦感和充实感，这也是为什么当我们戴着耳机听一些舒缓的音乐，当我们在咖啡厅、图书馆安静的环境下，却能够较高提高自己的生产力，尽快进入心流状态的原因。作者还提出，在对话的时候我们能站着就尽量不要坐着，这可以让我们的身体易于活动，而更容易进入心流状态。当你的工作停止时，也最好在办公室里走来走去，这可以帮助你更快进入心流状态。

第三，运气也可以被量化以及被预测

都活说买彩票中大奖是撞大运，运气是无法控制的。而在竞争中有人说运气也是非常重要的一环，但作者在书里面却告诉我们，运气其实就是实力。因为面对同样的环境，两个竞争对手所面临的局面是一样的，那为什么有的人就有运气，而有的人却没有运气，有的人有好运气，有的人却有坏运气。本质就是因为，获得了好运气的那个人是他通过自己的能力，有意识的去引导环境向好的方向发展，啦帮助自己更快的获得胜利。

运气本身其实就是概率，既然是概率，可以通过“大概率思维”的模式，让自己更大概率地获得运气，通过自己的努力控制来得到自己想要的东西的概率，这种思考的方式是非常有价值的。作者在书里面提到，运气好的人有时候也会不顺，运气不好的人有时也会一帆风顺。但是，在大样本统计下，会发现运气的好坏大大左右着人们对于意料之外事情的处理。工作进展不顺的人的到达度就低，因为由于运气差，他就处理不好，那些手册里面没写到的预料之外的情况他就不知道如何处理。而运气好的人却能够更好处理各种复杂的事情，导致他的局面会越来越好，由此就变成了差距越来越大，这也是引导运气、创造运气的结果。

最后，在这本书里面作者还从机器学习、人工智能、社会人性等角度，对如何帮助我们更好地规划时间、实现成长进行了分析。不可否认，这本书籍有一定的阅读难度，尤其是对于前沿技术不太了解的情况下，比如大数据、声音识别、图像识别、机器学习、深度学习等等。但是这书的核心是在表达一个核心点：以社会为对象的科学正在迅速发展，将服务与科学融为一体的数据，将会成为未来人生成长最关键的资源。

我是千城，就是那个要读完1000本书的男人！欢迎关注我的公号：千城撩书。

机器人算是人工智能吗你怎么看

要想了解这个问题的答案，首先要知道人工智能的研究都包括哪些主要内容，目前人工智能的研究内容集中在六个大的方向上，分别是自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学。所以，从广义上来说，机器人算是人工智能的研究范畴。

如何判断一个机器人到底算不算严格意义上的人工智能产品呢？判断一个人工智能产品的方式和渠道并不统一，而且随着人工智能的不断发展，对智能体（人工智能产品）的要求也在逐渐提高，通常判断一个人工智能产品往往从自主学习和决策两个方面进行综合考虑。当然，从严格意义上来说判断一个智能体最简单的办法就是综合人工智能的六大方向进行判断。

从实际生产的角度来说，一个机器人是否是人工智能产品并不重要，重要的是在整个生产环节中，或者说在特定的场景中，机器人能否完成自动化的流水线式的生产过程，这是具有实际意义的出发点。目前在工业领域已经有大量的机器人加入到了生产过程中，很多大型的生产车间几乎没有多少人员的参与也能顺利完成生产，这就是机器人的实际价值的体现。

从人工智能的应用前景来看，机器人作为人工智能产品的主要体现形式之一，在未来社会中会起到越来越重要的作用和价值。未来机器人不仅仅会参与到企业生产环节中，也会逐渐参与到金融、医疗、教育等诸多领域，这是一个重要的发展趋势。

人工智能随着大数据的发展也得到了前所未有的发展契机，相信人工智能的发展也会带来整个科技领域的进步。

人工智能是我的主要研究方向之一，目前我也在带相关方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于人工智能方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有人工智能方面的问题，也可以咨询我。

谢谢！

以现在的科技水平能不能造出跟终结者一样的人工控制型人形机器人

造不出来，未来20年也造不出来。也没有人会去像终结者这方向去努力，研发机器人。

也许你想象的机器人是这样样子的：

（PS：这个是后期合成的，并非真实的atlas机器人）

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我们来看看真是的机器人最高水平是什么样子了？

看机器人的发展其实要分开为两条路看：一条是运动学方向，一条是人工智能的方向。同属化的讲：一个能否让机器人像人一样思考，具备智慧。一个是能否让机器认像人一样做各种动作。

全球按照产业来说也是这两大领域分开发展的：

1、运动学，有人说是仿生学。其实运动学更为贴切一点。代表波士顿动力ALTAS，本田ASIMO，丰田的TH-3。

波士顿动力机器人ATLAS

本田的ASIMO机器人

ASIMO踢足球

丰田TH-3

运动学的方向的看法，说白了就是研究机器人如何能够强量化的状态下，实现各类动作运动自如，赶上人类，甚至后期超越人类。

这类也就可以细分为：导航，驱动控制，运动学算法，储能系统，能量管理系统，以及机械执行机构等细分类小门类。当然我这里也说的不全。

这是一个多学科，多行业交叉的行业，并不是一个单点突破就能够实现跨越式飞跃的领域。

（1）导航方面，目前采用的两类机器人视觉+激光导航相结合的方式。

机器人视觉方面如今3D视觉在核心数据处理方面，需要强大的处理器，相比于2D图像的智能识别更为复杂。现在我们接触到的大量的图像智能，还是平面的2D图像。说白了是照片，但是你要想做到人眼一样的3D识别，需要更为强大的计算力。目前3D的应用，还处在初步的导入和完善阶段。3D的成熟，少说还要花10年的时间。

得益于无人驾驶的发展，激光导航技术起步速度非常快，但是单纯的激光导航，也只是让机器人知道哪里有障碍物，需要避障，哪边路不平，需要调整姿态。

因此，机器人的导航，基本都是采用的视觉+激光导航的技术。这两个技术也只是在这两年才趋向于成熟。

想让机器人看到什么都有反馈，那是人工智能的事情，说白了，就是接受外部的各类感知那是人工智能的训练和学习。我们后面详细说。

（2）驱动系统。

最早开始的人性机器人采用的是液压系统，那已经是1960年代的事情了，如今基本上对机械运动的反应性要求更高了。都采用的是液压和伺服驱动结合的方式。运动控制器+伺服电机（直线电机或者直流伺服电机），这就要求对于运动控制的难度提高几个等级。我们举一个例子，为了实现整个身体协调，四肢，驱赶都采用伺服电机驱动，按照atlas的关节计算，至少有18个轴。运动控制器领域能够控制18个轴的是有不少。但是你要完成同步控制，还要完成震动抑制（说白了就是不要让机器人抖动，那毕竟是一个机械的铁疙瘩），就需要运动控制器的功能不单单要包含所谓的轨迹规划功能，还要完成图形解析，以及各类外部传感反馈的相应力矩调整的功能。

有难度，不过确实有人能做出来！但是ATLAS的进步，也只是刚刚进入模仿人类的第一步，距离人类还有至少20年的努力光景。

（3）储能及能量管理系统

想要依靠太阳光实现能量补充，基本是不可能的。如果真的想实现机器人的永久动力，那就只有一个办法：核能。说到核能，人类到现在都没有完成聚变能源的有效利用。更别说如此小型化的储能管控。那退而求其次，就只有电池了。说到电池，要去你去看看你家电动车，他能不能充电一分钟，跑半年？

说完硬件领域，其实核心的在于，运动控制芯片也需要非常强大的性能。甚至在我看来，专门针对机器人运动控制的操控，就需要一套专门的操作系统。这又是需要很多年才能发展起来的。

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人工智能是机器人的大脑——人工智能是时间和数据来训练的

不管是语言智能，图像智能，还有所谓的机器人深度学习，都是机器人大脑的组成部分。目前来说在机器人深度学习领域，以谷歌alpha go为代表的机器人，也只是能做到基础的逻辑判断简单处理，并不能达到如人类一般对超级数据信息的各类综合。

说白了，如果真的出现接近人类的人工智能，那也是人类深度训练了至少有10年-20年乃至更多年的人工智能。这个谷歌，facebool，亚马逊，微软都在做，都在训练自己的人工智能。看过《生化危机》的应该都知道有一个中央控制电脑，我告诉你，即使真的出现这个玩意，那也不是制造出来的，而是人类不断训练孵化出来的。

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此外，人类为什么不会制造这类机器人？

因为，让人类流通的，并且代理人类价值的物品是钱。没有前景的东西，没人会做的。不然你以为波士顿动力为什么会被谷歌卖掉，并且软银如此高调的允许波士顿动力宣传，这一切都是商业化发展的需要。很多朋友有，政府会做！其实不会，因为性价比太低。未来能出现的地方，一定是商业市场，因为这是一个商业技术主导的产品。

人工智能美女机器人，有市场吗

有钱就任性！

你还别说，有钱的男人就这个“德性“，只要有开心的事什么都敢来，不要说人工智能美女机器想买，就是明明知道是犯罪的未成年少女他们也敢惹。

男人对异性的欲望从来就没有满足过，只不过受到法律，道德和婚姻等等的约束且不敢“乱来“。如果“放任自流“地让男人欲所欲为的话，男人那“想思菲菲“的性欲足够把地球搞得惨不忍睹！

将来的人工智能美女机器人投放市场那是迟早的事，因为人们的需求在不断的涨长，人工智能美女机器人的作用很广。比如；商场，酒店，卫生和家庭服务等都可以代替女性来完成工作，加上既然是智能的，需要服务者可以随时调节“她“的服务性和质量，特别与人的不同的是你可以操控“她“，让“她“服务到你满意为止。

当然，现在的人工智能美女机器人还不是很完善，以真人相比还是有差距的，比如表情和动作比较“木偶“性，皮肤和包装给人们的感觉总是有点奇异。尤其是男性需要者，如果“她“真的陪你“玩“？我觉得开始的时候还有味，但当你玩腻了的时候，肯定没有真美女那样满足了。

总之，人工智能美女机器人绝对有市场，尤其是有钱买的起的男性同胞，非买个回来不可“试试“那好奇心。至于我嘛？等以后搬砖攒够钱再说吧！

机器人的思想靠人设计，人类的思想从哪来的

从学习实践中來，比如对事物要多学习，多了解，多实践，多总结。对于人与人要多交流，多关心别人，善于帮助他人，善于发现别人的优点长处，对自己不懂的东西要多问。三人行必有我师，要向他们学习的过程中使自己少走湾路，久而久之就会形成比较成熟的思想，积极向上的思想，能够更多的发现事物的特点规律，形成比较务实客观的思想体系。

将来的机器人会是什么样的

50年后 基本取代人类生产劳动 ；100年后，具有类人智能，各种技能全面超越人类；1000后，阿丽塔面世...

人工智能在未来会有可能超越人类吗

肯定是超越的。原因是

1，只要人类能够量化描述的，已经有定理定律的，都可以变成算法。从而绝大部分人类就被超越。就像量子力学，懂量子力学的是少数人，AI肯定跻身这少数人。

2，未被量化的部分，比如梵高风格的油画，围棋，书法等等，ai也会大量模仿和“微创新”，因此，也会超越大部分人。

3，在科研领域，从数据中找规律这件事，本来是科学家的专业领域，但是人工智能会参与其中，而且发挥更大的“自主作用”；

4，在所谓人性领域，我觉得人工智能遇到了“只可意味”的东西，这个事情人类貌似很自豪。但是我没觉得。也许从机器看来，这是人类的明显bug。不值得超越

我的梦想是造机器人，我除了学自动化专业外，还需要学什么专业

现在非常火热的一个领域，机器人。不过大众对机器人的理解可能差距很大。

比如一般人想的机器人是这样的，《星球大战》里的R2和C-3PO，R2是工程师型机器人，C-3PO是礼仪机器人；还有斯皮尔伯格的老电影《AI》中的机器人小男孩，跟人一模一样。

这是影片中的，现实人类能造成什么样的呢？这是第一个获得人类公民身份的机器人索菲亚，还有一个是中科大造的佳佳，跟真实的人都很像了。

这种类人机器人是人类最喜欢的，但在现在更多的“机器人”没有人的外形。比如波士顿动力实验室的工业机器人，格斗机器人，还有特斯拉工厂里的机器人，甚至还有像《钢铁侠》里的贾维斯一样，没有躯壳，只有大脑。

这么多形状的机器人，究竟机器人的定义是什么?

机器人的定义各个国家都不太一样，不过都有几个共同点，就是：高度自动化和灵活的机器，能代替人的部分劳动，灵活意味着可以对它编程。所以拟人不是最主要的特征，也没有达到有情感的地步，只是比原先的机械手更高级一些。

机器人相关技术是什么？

从机器人的定义来看，机器人需要三个系统，一个是机械系统，一个是控制系统，一个是感觉系统，因此需要的技术是：机械、电子信息、计算机、传感器、自动控制，人工智能、模式识别等各方面的知识，是一个综合性，非常交叉的专业。如果要求更高，那么要求的专业更多，比如要拟人化，至少要懂材料，要懂美术，有审美。比如中科大搞的佳佳，外形不错，穿衣风格太土了，审美不够。

你要去从事机器人相关的研究，需要什么技术？

先看看波士顿动力实验室，这是国际上最先进的机器人研究实验室，原先是麻省理工MIT实验室的，后来分开了，原来是谷歌半秘密投资的，后来被软银收购。可以上它的网站看看里面招聘人的要求：题主，加油！