AdTime：多屏营销战略由观众的注意力驱动

今天，由于社会结构的分化和受众碎片化阅读的趋势，企业面临着日益复杂的媒介环境中，与传统营销的广告效果测评体系是失败的。如果我们不能把握互联网用户的利益的行为时，面积、介质性质等因素的影响，网络广告是实现准确的交货期很难。

特别是在泛网络、泛数据的当前时代，无论是电视屏幕、电脑屏幕、手机屏幕、传统媒体和新媒体，他们不是零和游戏，与媒体的融合是大势所趋。在这个生态系统中，每个媒体都有自己独特的优势，与各媒体还可以与其他媒体的广告推广作用。
无论是新的工具、新的模式、新的概念层出不穷，对于广告商来说，首先要关注的是基于受众关注的广告效果。

广告效果保证的核心诉求

AdTime认为，广告的本质是正确的人，正确的方法，正确的词，这三个正确的，，是广告效果保证的核心需求。新的营销框架下，基于大数据技术，广告可以精细化管理，从而使上述三种需求准确实施的可能性。

以汽车行业为例，在传统营销时代，有找到目标用户的几种方式：通过公开报道发现的人，通过关系找人，通过界找人，通过渠道找人，并通过CRM数据库中寻找的人。这些方法成本高、速度慢，同时，对于有很强的组织能力的企业，这是必要的。

AdTime收集并通过大数据分析平台阿特拉斯数据矿山。例如，一个用户经常上网搜索和比较价格的车，在浏览汽车专业网站和贴吧，甚至询问论坛里的汽车的性能。通过这一点，阿特拉斯可以确定用户是一个潜在的汽车买家。通过数据关联算法，我们可以在整个网络中实时所有买家。这些人是真实的，新鲜的，容易形成转变。它们可以通过大数据平台进行收集和分析，广告始终以品牌的核心目标受众为目标。

在传统媒体时代，哪一个媒体覆盖面最大，哪一个媒体效果最好，但现在有很多渠道获取信息，而不是在媒体甚至媒体上，他们的注意力被多屏分割。所以，现在媒体不敢说他们的报道覆盖面最大，曝光率最高，效果最好，因为以媒体为核心的战略已经成为以受众为核心的策略。

那么，如何优化广告策略是基于大数据技术的广告scheduling.adtime利用时间营销策略准确的时间坐标切割识别用户的需求，并控制广告出现在用户的需求的最佳时间。根据不同类型的人设置的启动策略差异，让一千屏广告，千人千面屏幕的外观出现在人们的眼前

未来多屏营销面临的最大挑战

当多屏多终端成为趋势时，传统营销与新数字营销的界限将越来越模糊。屏幕之间的距离将越来越小。在未来，传统广告和数字广告将分化而不是恶性竞争。无论是在芒果TV线湖南卫视或者央视春晚的微信红包，所有的淋漓尽致的一体化趋势。

多屏营销面临的最大挑战是如何使数据精细化、全面化，并将其发布到智能领域。这种转变，更多的是看分析数据的能力，以及需要考虑不同数据之间的相关性等问题。

多屏的出现意味着不同的情况、不同的时间，消费者对屏幕的接触也不同，根据相应的场景，通过不同的屏幕推送不同的信息是非常重要的。

为了实现多屏营销概念，AdTime在2014推出AdMatrix，中国首个跨网多屏程序采购平台，也是唯一一个集成多网络、多屏（网络；互联网、移动互联网、广播电视网、多屏的手机屏幕，电视屏幕、电脑屏幕）资源服务platform.admatrix依靠大数据分析平台的多屏用户的网络浏览路径数据采集、属性划分多维、用户行为数据和媒体数据段管理用户关联分析、外形美观的用户最有价值的核心领袖，audience.adm准确的目标划分Atrix将整合多网络、多屏数据。它可以结合广告商不同的广告需求和消费者多变的终端习惯，实现高效的跨屏实时广告调度，实现对目标用户的精准广告。
就此而言，在AdTime提供用户两个方面，一方面，网络全覆盖，和网络全覆盖的是城市定向传送。例如，当用户想要做一个定向释放和定位一个城市，它将提供策略的PC、移动终端、智能电视终端。覆盖整个城市。有一种情况是放在家庭，所有的屏幕都连接到同一个wifi的环境里，这种广告形式是更多的互动，通过品牌曝光来吸引用户通过手机上网在AdTime的形式来了解产品，了解在线体验更。结合强曝光加活动模式，当然要根据用户需求和活动的不同特点应用不同的解决方案，有两种方案，一种是整个城市网络是一种家庭娱乐环境。

多屏传送模式是用户的关注点；当发布时，将部分集合成一个整体；追求相关性的推出，追求多屏交互，所以投放效果显著，并通过广告广告输出率来优化调度。

大数据广告营销的生态系统

AdTime是全球领先的大数据营销公司。基于大数据的核心技术，它侧重于三步策略，通过几年的积累和布局，建立了大数据广告营销生态系统，在这个系统下，企业将实现品牌受众的你看到的是收入，保证广告的持续效果。

AdTime的核心优势是优良的大数据平台，阿特拉斯，近6亿的访问用户行为数据故障，7000多维度属性交叉分析，让用户的副本，减少了用户的真实需求，他们的需求把握；阿特拉斯也有大量的数据，实时计算、网络融合、交叉平台的特点分析，用户行为分析报告和其他行业，这些特点是一个强大的武器来判断自己的用户特点帮助企业迅速。

同样，以汽车行业为例，要达到预期的效果，主要存在三个问题：1、如何准确识别目标受众2，应该采取什么样的媒体策略，针对不同的群体，3，在哪里投票，选择什么媒体。

理想的情况是，当用户搜索互联网或关注汽车相关信息，推出汽车品牌电脑的广告，当用户对这款车感兴趣会主动点击广告登记到测试注册页面，并参加线下试驾，试驾的用户有一个深刻的该品牌车的了解，并最终形成购买行为。

然而，在实际的过程中，每一个环节都会导致很多用户流失。大数据广告营销生态系统将不同环节的用户分成三类：A型：有兴趣购买汽车，但不具备购买汽车的条件。B：购车意愿强，心中有明确的候选品牌。丙类：购买汽车的强烈意愿，对品牌的不确定，容易受到竞争品牌的关注。

在这一过程中的市场营销，在整个网络的平台找到了所有的用户需求与购车AdTime利用大数据分析，然后通过网络根据不同行为地图用户的网络行为，自动确定属于用户的经济水平的用户，当用户访问相关媒体，根据用户属性来显示不同的品牌和广告的不同模式。

所以根据人群策略+媒体投放策略的制定在不同条件下的差异，实际价值可以帮助企业充分提高每个广告营销，然后根据企业的需要增加区域定位，定位，在最合适的时候，汽车广告的频率加权，将最适合的广告正确的人，帮助汽车企业抓住用户决定购买一踢。以上仅是不同的媒体，但事实上，原则是不同的媒体和不同的屏幕一样。

AdTime已创建了一个完整的网络营销系统，通过大数据的技术支持，依托跨网络、多屏业务模式，我们可以连接起来，整个广告过程中创造一个完美的广告系统，这是你想看什么，你看到的就是你得到的。