Python线程之多线程展示详解

目录

• 什么多线程？
• 获取活跃线程相关数据
• 总结

什么多线程？

多线程，就是多个独立的运行单位，同时执行同样的事情。

想想一下，文章发布后同时被很多读者阅读，这些读者在做的事情‘阅读'就是一个一个的线程。
多线程就是多个读者同时阅读这篇文章。重点是：同时有多个读者在做阅读这件事情。

如果是多个读者，分时间阅读，最后任意时刻只有一个读者在阅读，虽然是多个读者，但还是单线程。

我们再拿前面分享的代码：关注和点赞。

?12345678def dianzan_guanzhu(): now = datetime.datetime.now() name = "python萌新" print("%s name:%s" % (now, name)) time.sleep(1) result = "好棒！" + name + " 关注雷学委,学会了开发知识！" print("%s result:%s" % (now, result)) return result

我们看看下面的代码：

?12345678910111213141516171819202122232425#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2021/11/21 12:02 上午# @Author : LeiXueWei# @CSDN/Juejin/Wechat: 雷学委# @XueWeiTag: CodingDemo# @File : __init__.py.py# @Project : helloimport threadingimport datetimeimport timedef dianzan_guanzhu(): now = datetime.datetime.now() name = "python萌新" print("%s name:%s" % (now, name)) time.sleep(1) result = "好棒！" + name + " 关注雷学委,学会了开发知识！" print("%s result:%s" % (now, result)) return resultfor i in range(3): mythread = threading.Thread(name="t-" + str(i), target=dianzan_guanzhu) print("mythread:", mythread) print("is_alive:", mythread.is_alive()) mythread.start() print("is_alive:", mythread.is_alive())

Thread类可以传入name指定线程名字。

直接复制运行，这里我们创建了3个线程。

它们依次调用了dianzan_guanzhu函数

下面是运行结果：

这3个线程不同时间打印完成了，但是内容打印乱序了，甚至还串行了。

读者同学可以多运行几次。

获取活跃线程相关数据

• threading.active_count函数： 可以获取活跃线程数。
• threading.current_thread函数：可以获取活跃线程对象，这样我们可以获取这样获取线程名称：threading.current_thread().getName()。

前文说过了，加上主线程，一共是4个线程。

运行下面代码看看：

?1234567891011121314151617181920212223242526272829#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2021/11/21 12:02 上午# @Author : LeiXueWei# @CSDN/Juejin/Wechat: 雷学委# @XueWeiTag: CodingDemo# @File : __init__.py.py# @Project : helloimport randomimport threadingimport datetimeimport timedef dianzan_guanzhu(): thread_name = threading.current_thread().getName() now = datetime.datetime.now() print("线程启动了:", thread_name) name = "python萌新"+thread_name print("%s - %s name:%s" % (thread_name, now, name)) time.sleep(1) result = "好棒！" + name + " 关注雷学委,学会了开发知识！" print("%s - %s result:%s" % (thread_name, now, result)) return resultfor i in range(3): mythread = threading.Thread(name="t-" + str(i), target=dianzan_guanzhu) print("mythread:", mythread) print("is_alive:", mythread.is_alive()) mythread.start() ac = threading.active_count() print("active_count:", ac)

如果我们把活跃线程数打印，那么等3个线程都start调用了。

加上主线程，最多是4个活跃线程。

今天先展示一下多个线程执行同个任务的代码实现。

总结

本篇文章就到这里了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注脚本之家的更多内容!

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