Kubernetes:应用自动扩容、收缩与稳
502 2023-04-03 03:41:05
# 列表生成式list_1 = [x**2 for x in range(10)] # x**2处也可以放函数print(list_1) #[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]# 代码等价于list_2 = []for x in range(10): list_2.append(x**2)print(list_2)列表生成式
通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表。但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的。而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。
所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间。在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator。
要创建一个generator,有很多种方法。第一种方法很简单,只要把一个列表生成式的[]改成(),就创建了一个generator:
list_1 = (x*2 for x in range(10) )
import timestart_time = time.time()list_1 = (x*2 for x in range(10) )stop_time = time.time()print(list_1)print("the list_1 run time is %s" % (stop_time-start_time))start_time = time.time()list_2 = [x*2 for x in range(10) ]stop_time = time.time()print(list_2)print("the list_2 run time is %s" % (stop_time-start_time))"""运行结果:<generator object <genexpr> at 0x0000011FACD1ED60> 生成器只有一个列表地址,并没有具体的数值the list_1 run time is 0.0[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]the list_2 run time is 0.0"""生成器和生成式的对比
>>>list_1 = (x*2 for x in range(100000000))>>>for x in list_1: print(x)>>>list_1.__next__>>>list_1.__next__>>>list_1.__next__
generator非常强大。如果推算的算法比较复杂,用类似列表生成式的for循环无法实现的时候,还可以用函数来实现。
1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, ...
斐波拉契数列用列表生成式写不出来,但是,用函数把它打印出来却很容易:
def fib(sum): a, b, c = 0, 1, 0 while c < sum: print(b) a, b = b, a + b c += 1fib(6)斐波那契数列
仔细观察,可以看出,fib函数实际上是定义了斐波拉契数列的推算规则,可以从第一个元素开始,推算出后续任意的元素,这种逻辑其实非常类似generator。
也就是说,上面的函数和generator仅一步之遥。要把fib函数变成generator,只需要把print(b)改为yield b就可以了:
def fib(sum): a, b, c = 0, 1, 0 while c < sum: #print(b) yield b # 代码执行到这里,会跳出这个函数,并将b的值返回到使用next的代码处 a, b = b, a + b c += 1# print(fib(6)) # 这里得到的就是生成器p = fib(6)print(next(p))print(next(p))print("做点别的事情")print(next(p))print(p.__next__())print(next(p))print(p.__next__())第二种生成器生成方式
>>> f = fib(6)>>> f<generator object fib at 0x104feaaa0
在上面fib的例子,我们在循环过程中不断调用yield,就会不断中断。当然要给循环设置一个条件来退出循环,不然就会产生一个无限数列出来。
同样的,把函数改成generator后,我们基本上从来不会用next()来获取下一个返回值,而是直接使用for循环来迭代:
for n in fib(6): print(n)
但是用for循环调用generator时,发现拿不到generator的return语句的返回值。如果想要拿到返回值,必须捕获StopIteration错误,返回值包含在StopIteration的value中:
def fib(sum): a, b, c = 0, 1, 0 while c < sum: yield b a, b = b, a + b c += 1 return "返回值只能传递给异常"g = fib(3)while True: try: x = next(g) print('g:', x) except StopIteration as e: print('Generator return value:', e.value) break"""运行结果:g: 1g: 1g: 2Generator return value: 返回值只能传递给异常"""获取返回值的方式
#_*_coding:utf-8_*_#通过生成器实现协程并行运算import timedef consumer(name): print("%s 准备吃包子啦!" %name) while True: baozi = yield print("包子[%s]来了,被[%s]吃了!" %(baozi,name))def producer(name): c = consumer(name) c2 = consumer('B') c.__next__() c2.__next__() print("老子开始准备做包子啦!") for i in range(10): time.sleep(1) print("做了2个包子!") c.send(i) c2.send(i)producer("飞某人")