人工智能技术有哪些

自动化是自动生成系统或过程功能的过程。例如机器人过程自动化可以编程为执行通常由人类执行的高容量，可重复的任务。RPA 与 IT 自动化的不同之处在于它可以适应不断变化的环境。

机器学习是使计算机无需编程即可行动的科学。深度学习是机器学习的一个子集，用非常简单的术语来说，它可以被认为是预测分析的自动化。机器学习算法有三种类型：监督学习，其中标记数据集，以便可以检测模式并用于标记新数据集; 无监督学习，其中数据集未标记，并根据相似性或差异进行排序; 和强化学习，其中数据集没有标记，但是在执行动作或几个动作之后，AI 系统被给予反馈。

机器视觉是使计算机看到的科学。机器视觉使用相机，模数转换和数字信号处理来捕获和分析视觉信息。它通常与人类视力进行比较，但机器视觉不受生物学的约束，并且可以编程以透视墙壁。它用于从签名识别到医学图像分析的各种应用中。专注于基于机器的图像处理的计算机视觉通常与机器视觉相混淆。

自然语言处理（NLP）是通过计算机程序处理人类而非计算机语言。其中一个较早且最着名的 NLP 示例是垃圾邮件检测，它会查看主题行和电子邮件的文本，并确定它是否是垃圾邮件。目前的 NLP 方法基于机器学习。NLP 任务包括文本翻译，情感分析和语音识别。

模式识别是机器学习的一个分支，专注于识别数据中的模式。今天的这个词已经过时了。

机器人技术是一个专注于机器人设计和制造的工程领域。机器人通常用于执行人类难以执行或执行一致的任务。它们用于汽车生产的装配线或由 NASA 用于在太空中移动大型物体。最近，研究人员正在使用机器学习来构建可以在社交环境中进行交互的机器人。