浮点数PHP的求解方法不精确，计算不完整。

浮点数计算结果的比较

浮点数的一个例子如下：

复制代码代码如下所示：

$ = 0.2 + 0.7；

$ = 0.9；

var_dump（$ = $ B）；
打印的结果是：bool（假）。也就是说，0.2 + 0.7的计算结果不等于0.9，这显然违背了我们的常识。

对于这个问题，PHP官方手册解释了一遍：很显然，一个简单的小数，如0.2，不能转换为内部二进制格式不失去一点点的准确性。这是事实，这是不可能准确地用有限位数表达一定的小数相关。例如，小数1 / 3变成0 3333333…

我们以双精度格式打印上述变量：

复制代码代码如下所示：

$ = 0.2 + 0.7；

$ = 0.9；

printf（% 0.20f

回声'；

printf（% 0.20f
输出结果如下：

复制代码代码如下所示：

0.89999999999999991118

0.90000000000000002220
很明显，事实上，如浮点数据，其精度已失去了它的一部分，是不完全准确的。所以不要相信浮点数的结果精确到最后，不比较两个浮点数是否相等。需要说明的是，这不是PHP的问题，但问题处理浮点数在计算机内部！同样的问题也会在如C语言中，java和其他语言。

因此，为了比较两个浮点数，我们需要在我们需要的精度范围内控制它们，然后比较它们。所以我们用bcadd（）函数来添加和变换浮点数精度为字符串。

复制代码代码如下所示：

var_dump（bcadd（0.2,0.7,1）= = 0.9）； / /输出：bool（真的）
浮点数舍入

在PHP细胞层，在文本的整体功能，有实例：

复制代码代码如下所示：

< PHP

回声细胞（2.1／0.7）； / /输出：4

>
在浮点数的计算之后，我们知道这并不完全是浮点数计算结果的结果。

复制代码代码如下所示：

< PHP

printf（% 0.20f （2.1 / 0.7））； / /输出：3.00000000000000044409

>
在讨论浮点数的计算之后，我们知道这是浮点数不完全计算结果引起的，因此我们可以用圆函数来处理它。

复制代码代码如下所示：

< PHP

回声细胞（圆（（（（2.1 / 0.7），1））；

>
虽然圆（）函数按照指定的精度是四到五个舍，但保留小数点，对舍入结果没有影响。