是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车,Self-driving automobile ）又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人,更谈不上无人驾驶了,并通过一个详尽的地图（通过有人驾驶汽车采集的地图）对前方的道路进行导航,而事实上这是自动驾驶汽车的位置传感器,总结：智能互联网汽车是未来汽车的大的趋势,再从宏观上来讲一下只能智能互联网汽车的好处,对无人驾驶的基本共识是2020年可以实现无人驾驶车的量产。

智能网联汽车将给我们的生活带来怎样的改变

智能互联网汽车是汽车的延伸，增加了AI技术和接入了互联网，这个好处可以分为两个方面阐述。首先从用户的角度来讲

1、让行车变得更加方便安全。更多的传感器将安装在汽车上，让驾驶者更加方便快捷的获取车辆信息。同时一些传感器可以提供安全保护，即使驾驶员有疏忽，也能避开险情。

2、增加了驾驶的乐趣。互联网的接入，将车由单一的驾驶变成了互联网的一个节点。驾驶者可以通过汽车来加入到互联网当中。可以实时的更新音乐，视频等。并且可以为手机提供wifi。让驾驶者在旅途中不再枯燥。

3、为车辆提供了更好的保障。可以通过只能系统对车辆问题进行远程检查，监控，为驾驶员提供道路救援等。

4、防盗。假如车辆丢失，驾驶员可以通过防盗系统追踪车辆。

5、有限度的无人驾驶。现阶段无人驾驶技术已经很普及，虽然还不能完全代替人，但已经能帮助驾驶员。再不远的将来，真正的无人驾驶不再是想想。

再从宏观上来讲一下只能智能互联网汽车的好处。

1、降低了厂家维护和升级成本。汽车厂可以通过互联网对汽车的软件升级，不再需要驾驶员再去4s店，大大降低了厂家对车辆升级的成本及用户的使用成本。

2、可以宏观的观测到实时的路况，并对城市道路建设提供依据。随着大数据的普及，车辆的行驶信息最终会被政府部门采纳。根据道路车辆传回的信息，对相应的路段进行改造。

3、增加了新的销售渠道。将汽车变成新的销售载体。厂家可以在车载系统里集成商城，让驾驶者在车上购物。

总结：智能互联网汽车是未来汽车的大的趋势，它的到来将大大方便人们的出行，同时会给驾驶者提供更多的安全保障，更多的快乐。

阿里“造城”，百度“造车”，到底谁家的人工智能更厉害

无人车按照智能化划分，分为三档，L3是半自动挡，有方向盘可以半人工半智能操作，L4就是没有方向盘的那种，全自动化，借助高精地图，激光传感等设备，实现全自动化驾驶。2017年11月16日百度世界大会宣布百度将L4无人车量产时间提前至2018年。

李彦宏称，对无人驾驶的基本共识是2020年可以实现无人驾驶车的量产。但是作为一个创新者，百度是不甘心的，希望能够把这个时间表再提前一些。所以百度计划在18年7月底，与金龙合作率先实现无人驾驶小巴车的小规模量产及试运营，并在2019年与江淮、北汽，2020年与奇瑞共同推出无人车。

反光阿里巴巴的智能汽车，更多的是装个阿里云OS的车载系统，没有多少真正的技术创新，更谈不上无人驾驶了。

什么是人工智能自动驾驶汽车

什么是人工智能自动驾驶汽车？

自动驾驶汽车（Autonomous vehicles；Self-driving automobile ）又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人，是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。在20世纪已有数十年的历史，21世纪初呈现出接近实用化的趋势。

自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。

2019年9月，由百度和一汽联手打造的中国首批量产L4级自动驾驶乘用车——红旗EV，获得5张北京市自动驾驶道路测试牌照 。9月22日，国家智能网联汽车（武汉）测试示范区正式揭牌，百度、海梁科技、深兰科技等企业获得全球首张自动驾驶车辆商用牌照。2019年9月26日，百度在长沙宣布，自动驾驶出租车队Robotaxi试运营正式开启。

2019年10月，新华社记者试乘了一辆自动驾驶汽车，怀着忐忑不安的心情进入了繁忙的以色列特拉维夫街道。整个试乘过程中，记者总体感觉安全、平稳和舒适 。

研发思路

安全性

自动驾驶汽车一直配备了驾驶员。我们训练有素的驾驶员会一直跟随汽车，他们可以像解除巡航控制一样轻松地接管汽车。此外，我们也有训练有素的软件操作人员坐在乘客座位上，监控软件运行状况。在所有测试进行之前，我们都会派出驾驶员，驾驶普通汽车了解路线和路况。通过加入道路标记和交通标志等功能，车载软件能够提前熟悉周围环境及特殊之处。在工作之前也提前告知当地警方。

能源消耗

自动驾驶汽车能够促使人们拼车，极大的减少汽车的使用，创造“明天的高速公路火车”。这些高速公路火车能减少能源消耗，增加主要道路的运力。在节约时间方面，美国交通运输部估计，每一工作日，人们平均花费52分钟在上下班路上。未来，人们可以以更有效率的方式使用这些时间。

结构性能

自动驾驶汽车使用视频摄像头、雷达传感器，以及激光测距器来了解周围的交通状况，并通过一个详尽的地图（通过有人驾驶汽车采集的地图）对前方的道路进行导航。

激光雷达

车顶的“水桶”形装置是自动驾驶汽车的激光雷达，它能对半径60米的周围环境进行扫描，并将结果以3D地图的方式呈现出来，给予计算机最初步的判断依据。

前置摄像头

自动驾驶汽车前置摄像头谷歌在汽车的后视镜附近安置了一个摄像头，用于识别交通信号灯，并在车载电脑的辅助下辨别移动的物体，比如前方车辆、自行车或是行人。

左后轮传感器

很多人第一眼会觉得这个像是方向控制设备，而事实上这是自动驾驶汽车的位置传感器，它通过测定汽车的横向移动来帮助电脑给汽车定位，确定它在马路上的正确位置。

前后雷达

后车厢的主控电脑谷歌在无人驾车汽车上分别安装了4个雷达传感器（前方3个，后方1个），用于测量汽车与前（和前置摄像头一同配合测量）后左右各个物体间的距离。

主控电脑

自动驾驶汽车最重要的主控电脑被安排在后车厢，这里除了用于运算的电脑外，还有拓普康（拓普康是日本一家负责工业测距和医疗器械的厂商）的测距信息综合器，这套核心装备将负责汽车的行驶路线、方式的判断和执行。

参考资料：https://baike.baidu.com/item/%E8%87%AA%E5%8A%A8%E9%A9%BE%E9%A9%B6%E6%B1%BD%E8%BD%A6/4881925?fr=aladdin