是学SQL Server还是MySQL好

是学SQL Server还是MySQL好

这个是根据自身的需求的，学SQLServer相对好一些。互联网公司是MySQL比较热门，如果是做企业信息化，SQLServer要好一点。

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQLAB公司开发，属于Oracle旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，在WEB应用方面，MySQL是最好的RDBMS应用软件之一。

MySQL其他情况简介。

MySQL所使用的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择MySQL作为网站数据库。

MySQL支持AIX、FreeBSD、HP-UX、Linux、MacOS、NovellNetware、OS/2Wrap、Solaris、Windows等多种操作系统。

sql和mysql学哪个

sql和mysql都是数据库系统，主要功能大同小异，选择学习哪一个都可以，因为基础的sql语句都是一样的。具体选择学习哪一个，需要根据自身的实际需要选择就好。

SQL与MYSQL有什么区别学习哪个好点

MS SQL是收费的，MYSQL是免费的，MYSQL在小型上用的多些，SQL在大型收费软件上用的多。
要是自己做软件，学MYSQL不错，工作嘛，SQL好些。

数据分析需要学哪些

数据分析需要学习以下几点：
一、统计学。二、编程能力。三、数据库。四、数据仓库。五、数据分析方法。六、数据分析工具。
想要成为数据分析师应该重点学习以下两点：
1.python、SQL、R语言
这些都是最基础的工具，python都是最好的数据入门语言，而R语言倾向于统计分析、绘图等，SQL是数据库。既然是数据分析，平时更多的时间就是与数据分析打交道，数据采集、数据清洗、数据可视化等一系列数据分析工作都需要上面的工具来完成。
2.业务能力
数据分析师存在的意义就是通过数据分析来帮助企业实现业务增长，所以业务能力也是必须。企业的产品、用户、所处的市场环境以及企业的员工等都是必须要掌握的内容，通过这些内容建立帮助企业建立具体的业务指标、辅助企业进行运营决策等。
当然这些都是数据分析师最基本也是各位想转行的小伙伴需要重点学习的内容，以后想要有更好的发展，还需要学习更多的技能，例如企业管理，人工智能等。

关于数据分析师的学习可以到CDA数据分析认证中心看看。全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念，遵循着《CDA职业道德和行为准则》新规范，发挥着自身数据专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展。

想做数据分析，可以跳过sql server 和mysql只学spark sql吗

SQL Server，MySQL，SparkSQL。其实你只需要关注SQL三个字母就可以了，不要在意前缀后缀。SQL其实算一个标准，而上面三者其实算是几个实现。你当然可以跳过，但是不管学哪个，你都得先了解下SQL本身。
SparkSQL跟前两者差别实在太大了，谈不上取代。但是我觉得对于数据分析来说，以后Spark平台很有前途，所以这其实是一个不错的选择。但是，SparkSQL其实只是带来了一些方便，你千万别认为用了SparkSQL就能作数据分析了，因为现在说这话实在太早了。
你觉得现在SparkSQL的可用性已经到达这个程度了吗看
Spark生态圈还远没有完善到这个程度。比如SparkSQL还仅仅是alpha状态，MLlib算法也非常少，MLBase可能要等相当长的一段时间才会出来。
如果是工程师，现在Spark的基础API已经趋于完善，很多东西可能自己写就行了。但如果是数据分析师，可能你就不太可能独立做这件事了，可能需要工程师团队协助才行。

一般数据分析师常用的工具有哪些

①数据处理工具：Excel

在Excel，需要重点了解数据处理的重要技巧及函数的应用，特别是数据清理技术的应用。这项运用能对数据去伪存真，掌握数据主动权，全面掌控数据;Excel数据透视表的应用重在挖掘隐藏的数据价值，轻松整合海量数据：各种图表类型的制作技巧及Power Query、Power Pivot的应用可展现数据可视化效果，让数据说话。

②数据库：MySQL

Excel如果能够玩的很转，能胜任一部分数据量不是很大的公司。但是基于Excel处理数据能力有限，如果想胜任中型的互联网公司中数据分析岗位还是比较困难。因此需要学会数据库技术，一般Mysql。你需要了解MySQL管理工具的使用以及数据库的基本操作;数据表的基本操作、MySQL的数据类型和运算符、MySQL函数、查询语句、存储过程与函数、触发程序以及视图等。比较高阶的需要学习MySQL的备份和恢复;熟悉完整的MySQL数据系统开发流程。

③数据可视化：Tableau & Echarts

目前比较流行的商业数据可视化工具是Tableau & Echarts。Echarts是开源的，代码可以自己改，种类也非常丰富。

④大数据分析：SPSS & Python& HiveSQL 等

如果说Excel是“轻数据处理工具”，Mysql是“中型数据处理工具”那么，大数据分析，涉及的面就非常广泛，技术点涉及的也比较多。

请问sql数据分析需要学习MySQL吗

      一定要掌握SQL，不一定非得局限于Mysql。

      大数据分析通常有两种方式，其一是采用机器学习的方式，其二是采用统计学的方式，不论采用哪种方式，既可以通过编程来实现数据分析，也可以通过数据分析工具来实现数据分析，比如Excel、报表工具、BI工具等等都是数据分析比较常见的工具。不论采用编程的方式实现数据分析，还是通过BI工具的方式来实现数据分析，SQL都是基本的技能要求之一。

      基础的数据分析任务通常通过Excel工具就可以完成，对于大部分职场人来说，结构化数据分析是比较常见的，而且数据量通常都在十万条以内，这种情况下采用Excel就可以完成基本的数据分析任务，此时即使不会使用SQL，也能完成数据分析任务。

       但是如果数据量比较大，而且数据相对比较分散，位于多个数据库中，此时就需要使用SQL语言了。不仅在数据清洗的过程中需要使用SQL语言，在进行基础数据归并和分析时也需要采用SQL语言，所以SQL语言对于数据分析师、数据采集工程师、大数据运维工程师来说都是重要的基本技能之一。

数据分析会用到哪些工具

1、数据处理工具：Excel

数据分析师，在有些公司也会有数据产品经理、数据挖掘工程师等等。他们最初级最主要的工具就是Excel。有些公司也会涉及到像Visio，Xmind、PPT等设计图标数据分析方面的高级技巧。数据分析师是一个需要拥有较强综合能力的岗位，因此，在有些互联网公司仍然需要数据透视表演练、Vision跨职能流程图演练、Xmind项目计划导图演练、PPT高级动画技巧等。

2、数据库：MySQL

Excel如果能够玩的很转，能胜任一部分数据量不是很大的公司。但是基于Excel处理数据能力有限，如果想胜任中型的互联网公司中数据分析岗位还是比较困难。因此需要学会数据库技术，一般Mysql。你需要了解MySQL管理工具的使用以及数据库的基本操作;数据表的基本操作、MySQL的数据类型和运算符、MySQL函数、查询语句、存储过程与函数、触发程序以及视图等。比较高阶的需要学习MySQL的备份和恢复;熟悉完整的MySQL数据系统开发流程。

3、数据可视化：Tableau & Echarts

如果说前面2条是数据处理的技术，那么在如今“颜值为王”的现在，如何将数据展现得更好看，让别人更愿意看，这也是一个技术活。好比公司领导让你对某一个项目得研究成果做汇报，那么你不可能给他看单纯的数据一样，你需要让数据更直观，甚至更美观。

Echarts是开源的，代码可以自己改，种类也非常丰富，这里不多做介绍，可以去创建一个工作区了解下。

4、大数据分析：SPSS & Python& HiveSQL 等

如果说Excel是“轻数据处理工具”，Mysql是“中型数据处理工具”那么，大数据分析，涉及的面就非常广泛，技术点涉及的也比较多。这也就是为什么目前互联网公司年薪百万重金难求大数据分析师的原因。