Geany配置教程（Python

Geany配置教程（Python）windows

网上大部分关于Geany中Python的配置都无法在Windows10 64位上正常使用

Geany执行是调用cmd.exe运行Python.exe+.py的文档

由于Python默认的安装路径是在C:\Program Files\Python36\下，而cmd.exe命令又不能出现空格，所以会导致无法正常执行。

1：Python3.6.2

Geany1.31 下载地址

下载后默认安装

安装过程：略

Geany安装完之后如果桌面没有快捷方式可以到下面的路径找到Geany.exe 或者使用Windows搜索

C:\Program Files (x86)\Geany\bin

2：打开Geany

在新建中下拉选择新建main.py

3：出现如下界面后选择生成右边的下拉框

选择设置生成命令

4：在这个界面我们需要修改红色框内的配置

上下两个方框的内容是相同的

5：查找Python的安装路径

我的电脑中的安装路径是C:\Program Files\Python36\python.exe

6：相应的，两个红色方框的内容需要填入“C:\Program Files\Python36\python.exe“ “%f“

注意英文状态下的双引号和“%f“前的空格

“%f“代表当前编写的py文件的路径，需要将.py文件保存在电脑后才能正常执行

学习python中的pandas有没有好的教程推荐

当然是有的，首推就是官方教程，最新最全，只不过是英文的，其次就是中文社区，阅读方便，理解容易，但稍有滞后，下面我简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：

pandas官方教程

链接地址：

手机上如何自学python 3 +Linux呢

我也是入门者，学了一段时间。其实我不建议在手机上学习Linux，Python可以在手机学习理论，实操还是要上电脑。我有一段时间也是在手机上学和练习，后来发现字体太小，尤其是juicessh，没一会眼睛就累了，而且操作很不方便。其实Python也有同样的问题。另外手机环境与电脑不同，有些命令手机和电脑方法是不同的（大部分相同）。我现在家里安装了centos（树莓派和miniPC各一套），raspbian（树莓派），使用过程中发现不同系统的命令也是存在差别，系统结构也有差别，很多时候我为了练习一个命令要在电脑里开3个ssh连接，就是要看看命令是否相同。当然其实也未必要像我这样，像我这么玩的是少数。

所以，不建议在手机上学习，伤眼睛，理论学习还是可以的。

python3如何读写mysql数据库都有哪些方式呢

这里简单总结一下，有3种方式，一种是原生的pymysql，一种是ORM框架SQLAlchemy，一种是pandas，这3种方法操作mysql数据库都很简单，下面我结合相关实例介绍一下实现过程，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：

为了更好地说明问题，我这里新建了一个student数据表，主要内容如下，包含6个字段信息：

pymysql：这个是原生的专门用于操作mysql数据的一个库，是最基本的方式，使用简单，方便快捷，下面我简单介绍一下这个库：

1.安装pymysql，这个直接在cmd窗口输入命令“pip install pymysql”就行，如下：

2.安装成功后，我们就可以进行正常的测试了，主要代码及截图如下：

• 查询mysql数据库，代码很简单，设置一下对应的host,user,passwd,db,chartset就行：

程序运行截图如下，成功获取数据：

• 更新数据库（包括更新、插入和删除操作，只要sql语句不同就行），代码与上面类似，唯一的区别就是，更新后需要commit提交一下数据库，不然数据库不会发生改变：

程序运行截图如下，已经成功插入数据：

SQLAlchemy：这是一个ORM框架，对象关系映射模型，支持MySQL，SQL Server，Oracle等主流关系型数据库，基于pymysql库，封装了大量的内置函数，可以直接对数据库进行增删改查操作，使用起来非常方便，下面我简单介绍一下这个库：

1.安装SQLAlchemy，这个与上面类似，直接在cmd窗口输入命令“pip install sqlalchemy”就行，如下：

2.安装完成后，我们就可以来操作mysql数据了，主要代码及截图如下：

• 首先，连接数据库，这个与上面类似，需要指定用户名，密码等，创建session会话和base基类：

• 定义Student类，对应student数据表，这个根据字段信息直接定义就行：

• 查询数据，主要代码如下：

程序运行截图：

• 插入数据，需要commit提交，代码如下：

程序运行截图，已成功插入数据：

• 更新数据，需要commit提交，代码如下：

程序截图如下，已成功修改数据：

• 删除数据，需要commit提交，代码如下：

已删除数据：

pandas：这是一个专门用于数据处理的库，可以快速处理csv,excel等数据，当然，也可以快速的读取和插入mysql数据库（需要结合sqlalchemy一起使用），下面我简单介绍一下这个库的使用：

1.安装pandas，这个直接在cmd窗口输入命令“pip install pandas”就行，如下：

2.查询数据，主要代码如下，很简单，主要用到read_sql_query这个函数：

程序运行截图如下，已经成功查询到结果：

3.插入数据表，这个直接构建DataFrame对象，调用to_sql函数就行，如下：

插入到新表的数据：

至此，我们就完成了mysql数据的增删改查。总的来说，这3种方法使用起来都非常方便，只要你有一定的python和mysql基础，熟悉一下相关示例和代码，很快就能掌握的，网上相关教程和资料也很多，感兴趣的可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言。

python怎么入门

Python入门，这个取决于你目前的综合素质，整体而言，学习任何编程语言，都与你的整体文化素质，思维逻辑有关。比如，你是一位大学生，学习Python的基础没有任何问题。这是其一。 而真正入门，不仅仅是理论学习，或者观看学习有关视频书籍等，需要不断地练习写代码，练习自己能够找到的写代码的机会，如果能用于解决实际问题，自然是最好的。其实即使没有实际问题，也可以在学习英语单词，促进数学学习，统计判断等领域自己找些实际问题来做。我看过的太多的学习Python的初学者，往往在学习了半年或几个月后放弃，因为他们或许受到零基础3日速成等的诱导，以为，很快能够掌握Python，这是不现实的。所谓的3日速成，是指你可以用现成的代码来做些限定性的任务，比如爬虫，比如处理数据等等。而你要用Python编程解决实际问题，没有一年以上的学习和实践是不可能的。

建议初学者，先制定一个1年的Python学习计划，找到一位或几位老师师傅来指导更正你的计划，然后再实际编写代码时，肯定需要高手指点。然后针对自己的具体情况，开始有系统的，实践性的学习。而不只是能够谈论Python，知道一些名词而已。其实，只满足“嘴上编程”的人很多，满足于知道一些知识，这个是学习过程中的大忌。

请关注头条号：Mark学Python，我们会持续的分享一些Python学习经验的。

Python中有没有操作Oracle、Mysql、Sqlite的通用方法或者第三方库有什么推荐

对于操作Oracle、Mysql、Sqlite等多种关系型数据库，推荐使用 Python Records模块 ,其适用于绝大多数关系型数据库的原始SQL操作，同时支持将查询结果导出到xlsx, xls, csv, json, yaml, pandas, html等文件中，强无敌！

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我们在开发过程中经常会涉及与数据库进行交互，比如题目中提到的MySQL、Oracle、PostgreSQL、Sqlite关系型数据库。较以往，我们会选择其对应的Python 第三方模块，实现相关数据库的增删改查等操作，不同数据库对应的Python模块如下：

• Oracle数据库： cx_Oracle

• MySQL数据库：mysql-connector，pymysql
• PostgreSQL数据库：psycopg2
• SQLite数据库： sqlite3
  

就像，问题到提到的那样，当同一程序中需要操作不同的数据库时，有没有一种通用的方式或者模块，可以实现不同数据的各种操作呢？否则，我们将不得不面临一个问题，当代码中涉及不同数据库操作时，容易出现代码冗余、不规范，风格不统一等等问题。

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那么究竟有没有一种通用而优雅的支持各种数据库操作的库呢？答案是肯定，SQLAlchemy库。

后来接触到 Python SQLAlchemy（ORM框架），其一定程度上解决了各数据库的SQL差异，可是 SQLAlchemy 在消除不同数据库间SQL差异的同时，引入了各框架CRUD的差异。可开发人员往往是具备一定的SQL基础。假如一个框架强制用户只能使用它规定的CRUD形式，那反而增加用户的学习成本，导致学习曲线增长。

当然你也可以尝试SQLAlchemy，那么除了SQLAlchemy 我们还有其他选择吗？

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遇见 Records

Records 是一个使用简单且功能非常强大的库，适用于绝大多数关系型数据库的 原始SQL操作。强无敌！

Records 有哪些特点呢，如下：

• 其基于 SQLAlchemy 与 Tablib 开发。
• 使用简单且统一。
• 支持缓存查询的数据。
• 无需关注数据连接状态，自动实现上下文管理器。
• 支持数据库事务，能够保持数据的原子性和一致性。
• 支持安全的参数化查询，防止 因SQL语句不规范而导致安全问题发生。
• 支持主流数据库，如 Oracle, MySQL,Postgres,SQLite等关系型数据库。

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御剑 Records

接下来，我们在Windows 10的Python3环境中，使用pip方式进行安装Records，命令如下：

pip install records

安装过程非常简单，如下：

接下来，我们以SQLite数据库为例，介绍如何使用 Records 进行数据库CRUD操作。

关于不同数据库的统一连接方式，如下：

Records 基于 SQLAlchemy 实现的，因此数据库的统一连接方式与SQLAlchemy 相同，如下

Records 操作各种数据的步骤也非常简单，如下：

1. 连接数据库，获取数据库对象。
2. 使用数据库对象的 query 方法执行增删改查SQL 语句。
3. 根据开发需求，使用 all方法获取查询结果进行处理。

说了这么多，接下来，让我们了解下如何使用Records 完成数据库的增删改查等操作。

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创建表

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数据写入

Records 支持安全的参数化，我们可以使用 :variable 定义变量，然后通过传入参数完成动态传值，对于需要动态加载数据的场景来说非常的高效，如批量入库操作。

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数据批量写入

我们使用SQL 语句实现数据批量入库时，操作比较冗余， Records 模块提供了 bulk_query 方法能够非常简洁的插入数据和更新数据，如下。

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数据查询

我们可以通过 all 方法获取执行SQL所返回的全部记录，first 方法是获取第一条记录。

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字段获取

我们可以像操作字典那样，直接获取对应字段的查询结果，如下：

执行上述代码，输出结果如下：

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数据导出

我们可以将查询的结果直接导出到xlsx当中，如下：

执行上述代码，实现数据库查询结果的导出到xlsx中，如下：

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数据导出为yaml

我们也可以将查询结果直接导出到yaml文件中，如下：

此外，还支持导出为xls, csv, json,pandas, html 等多种数据格式。

python3怎么安装sympy和matplotlib模块

1. 首先安装最新版的 Python 3，去 Python 官网下载最新的 Python 安装文件，网址是：

备注：

以下是几个国内 Python 包镜像源：

1. 清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

2. 阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
3. 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
4. 华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/
5. 山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/
6. 豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/

python到底怎么使用

怎么说呢，Python可以实现你大部分需求，举个爬虫例子，我最近刚做的项目

最近奥运会的金牌进展，从开始到闭幕，各个国家的进展你无从查看，但是利用Python就可以清晰地看到金牌数的演进动态图。

多多思考，你会发现生活中很多这样的有趣的地方，在生活工作中祝你一臂之力

零基础如何学Python小白学Python需要多久三年五年

1，python语言是目前所有开发语言中比较好入门的，python是动态语言，跟脚本语言类似，很容易入手

2，初学者可以先看看python基础教程的书籍，看看一些入门的视频

3，学习要有目标，一周一个目标，一个月一个目标，循序渐进，学习python语法估计也就1个月，自己要亲动手，书中的代码要都自己敲一边

4，基本语法学明白后，可以看看简单优秀的开源代码，flask，web2py等，经常看看python官方的文档

5，自己尝试做一些小项目，处理一下文件数据，读写数据库，写个简单爬虫等，边学边练

6，半年内可以写一简单python程序，要想再晋级就要做大点的项目，找个python相关的工作，边工作边学习