政府债券的特征有哪些，按资金用途可分为哪几类怎么样

政府债券的特征有哪些，按资金用途可分为哪几类怎么样

特征：

1.安全性高。

在各类债券中，政府债券的信用等级是最高的，通常被称为“金边债券”。投资者购买政府债券，是一种较安全的投资选择。

2.流通性强。

由于政府债券的信用好、竞争力强，市场属性好，所以，许多国家政府债券的二级市场十分发达，一般不仅允许在证券交易所上市交易，还允许在场外市场买卖。

3.收益稳定。

4.免税待遇。在政府债券与其他证券名义收益率相等的情况下，如果考虑税收因素，持有政府债券的投资者可以获得更多的实际投资收益。

资金用途：

政府债券按资金用途和偿还资金来源分类，通常可以分为一般债券(普通债券)和专项债券(收益债券)。

前者是指地方政府为缓解资金紧张或解决临时经费不足而发行的债券，后者是指为筹集资金建设某项具体工程而发行的债券。对于一般债券的偿还，地方政府通常以本地区的财政收入作担保，而对专项债券，地方政府往往以项目建成后取得的收入作保证。

财务如何更好得进行风险管控

如何看到未知的已知，考验经营者的智慧。

数字化的价值管理下，财务成为企业管理的大数据中心、价值中心、神经中枢和风控大脑，CFO未来重要的职能是数据利用、价值发现和风险管控。

随着财务组织所掌握数据量急剧增长和业财融合趋势加快，CFOs拥有为企业经营和发展提供专业洞见的独到优势。可以用财务人的理性、细致和专业去勾勒和还原现实商业的本质，描绘未来模糊与不确定性的边界，以及有效地管理风险和支持决策。

那么，财务人看待风险的角度和管理风险的模式应如何进行转变？

1.流程上，从风险补偿向“前置＋嵌入＋合作”转变。传统意义上的风险管理往往是事后的识别、度量、控制和补偿。财务需要深入业务，参与业务设计与经营，将风险管理进行前置，嵌入业务流程。财务体系分前中后台，前台的人要懂业务转型的进程，才能为业务当参谋，中台的人必须为前台设计出新的系统与流程。

2.数据上，从信息割裂向“数据＋平台＋闭环”转变。风险的产生很大程度是来自信息的不对称。促使信息对称、破除信息孤岛，需要搭建数据中台（也是风控大脑的基础），将数据连通，形成数据闭环，使企业能在一个全面协调的视角对风险加以控制和利用，更有效地发挥数据的价值。

3.角色上，从风险防范向“风险＋管理＋服务”转变。这需要财务人围绕风险链条构建风控体系，并且由被动的风险预警者向主动的风险管理者和风险服务者转变。未来的财务要从裁判员变成导航员、领跑员。

CFO的底线是控制好风险。

面对不确定性因素和风险因子越来越多、越来越复杂，企业迫切需要借助大数据、人工智能、区块链等技术提升风险管控能力，结合企业经营的各个环节和流程，构建基于“数据＋算法＋场景等”的智能风控大脑。

那么，构建智能风控大脑需要遵循哪些原则？

基于现金流的经营原则。资金是企业的生命线，财务风险管理的基本底线是保障企业现金流安全，经营者和CFO要守住流动性风险底线。

基于数据流的安全原则。数字化时代，数据安全是人们不可避免的一大课题。在构建开放的数据生态同时又要注重数据安全和数据隐私。

基于关系链的知识图谱。利用知识图谱从数据到知识的抽取整合应用，从关系角度的重点风险识别、预测和管理，以及通过图谱自动推理的特点，扩大风险管理半径，控制风险传导范围。

基于因子库的风险视图。随着数据可视化技术的成熟，与人工智能技术相结合后可以将风险因子进行可视化，形成风险视图。

基于机器学习的智能大脑。经营风险、财务风险具有一定的可变性，即在一定条件下、一定时期内有可能发生，也有可能不发生。借助策略机制的多维分析、推荐、仿真等，利用迁移学习能力，智能大脑可以实时量化、模拟、预警风险。

数字化、智能化的风控平台已经成为企业风险管理的重要工具。风险管理必须与业务发展相协同，才能在不确定的商业环境中，推动企业健康持续发展。

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德勤的财务机器人怎么样

2016年3月10日，德勤与Kira Systems联手， 正式将人工智能引入财务工作中，使财务管理迈入了一个全新的时代。

德勤智能机器人具体有五个特别明显的优势：

第一，替代财务流程中的手工操作；

第二，管理和监控各自动化财务流程；

第三，录入信息，合并数据，汇总统计；

第四， 根据既定的业务逻辑进行判断；

第五，识别财务流程中的优化点。

德勤财务机器人的七大价值：

第一，机器人执行任务的精确度远高于人工，可以全天候不间断地工作；

第二，流程自动化帮助部门解放生产力，将重心转移到高附加值工作；

第三，优化财务流程及其标准，并且在降低成本的前提下同时提高了工作质量；

第四，流程自动化增强了数据的质量与一致性，优化了分析水平；

第五，机器人完成任务的每个步骤都可以被监控和记录，从而用作审计证据以满足法律合规的需求；

第六，一个业务流程可在数周内完成自动化升级，使内部自主实施变为可能；第七，机器人流程自动化技术的投资回收期短，可以在现有系统的基础上进行低成本的集成。

德勤财务机器人的实践

数据录入

德勤推出了财务智能机器人——小勤人之后，帮助企业共享财务中心在节省人力和时间的情况下更高效地完成了任务。某餐饮集团，以前200家门店的盘点数据必须在每个月的1号完成录入、过账和差异分摊，最快的成本会计完成一家门店操作也需要40分钟，但自从引入“小勤人”之后，5分钟后就可以完成一家门店的转账，15分钟后被标识这家门店已完成盘点，并在工作日结束时会发出邮件告知任务结束，附件包含所有生成的凭证，这一举措大大节省了餐饮集团财务共享中心的人力和时间。通过实施“小勤人”自动化，企业相对应地减少了门店向共享服务中心提交审核的相关流程，缩短了财务处理周期，还可以及时发现账实不符等现象并进行及时处理，实现了门店的统一管理，优化了财务处理流程，更重要的是提高了整体财务服务水平。

发票管理

德勤RPA运用到发票管理工作中之后，财务人员只需要将发票放入扫描仪进行扫描，配合OCR技术和Insight Tax Cloud发票查验云助手，不到一分钟的时间，就可以成功查验一张发票并在Excel表中登记结果。

纳税申报

然后财务工作人员将发票移送到税务部门，税务部门的同事也可以启动RPA程序，让它自动去发票选择确认平台下载增值税发票批量勾选文件，再根据刚刚登记的发票清单去匹配，自动判断发票是否可以认证抵扣。德勤RPA还会把需要勾选的发票整理成批量勾选上传文件，再导入到发票选择确认平台中，就可以抵扣进项税。

采用德勤RPA后，一二个小时就完成了人工一天的工作。将人力解放出来，可以把精力放到日常沟通和分析的工作中。

制作财务报表

制作财务报表是财务人员的基本技能，而现在，这一工作已由德勤RPA为代表的智能财务机器人代为熟练操作。智能财务机器人，是一款能够将手工工作自动化和智能化的机器人软件。它是人工智能技术在财务数字化领域的初级应用。它基于流程自动化（RPA）、文字识别、数据分析等技术，是目前应用范围更广、技术成熟度更高、部署成本更低且实施周期更短的应用技术。

围绕智能财务机器人的应用场景，《财资中国》联合德勤中国，就德勤财务机器人的实践和案例，推出“智能财务机器人（RPA+AI）”系列专栏，针对财务数字化浪潮下“RPA+AI”的应用场景做出深入洞察。可以订阅《财资中国》杂志2018年3月刊、4月刊、5月刊和7月刊查看，也可以各平台关注“财资一家”或加我treasury-westlake了解。

treasurybond和treasurybill的区别是什么

treasury bond 和treasury bill的区别在于,前者是长期的,后者是短期的。 treasury bond的意思是:长期国库券。treasury bill的意思是：短期国库券。

银行输出金融科技的意义何在

“平台＋生态”成为商业竞争和协作的新方式。以亚马逊、阿里巴巴、苹果、腾讯、谷

歌和脸书等公司为核心的生态系统及其运营模式正在瓦解和重塑传统价值链，形成跨界融合的态势。这给商业银行的发展也带来了冲击和挑战。

挑战一：组织模式。如何将科层式传统的企业解构为网络化的平台型组织。阿里巴巴、万科、平安、海尔⋯⋯这些国内的巨头企业已经做出了选择，并且率先开启了战略转型与组织平台化转型。

挑战二：创新机制。如何以垂直一体化的创新和产品研发机制来快速响应市场的个性化、细化的需求。客户需求不断细分，基于一种标准产品或服务的规模增长模式正在遭受挑战。

挑战三：决策流程。如何将机构进行瘦身，提升决策效率，改变传统的决策流程以跟

随外部环境的快速迭变（一线反馈、层层上报、领导决策、层层审批、一线执行等）。

市场的瞬息万变和技术的快速更迭使得应变力已经成为一种基础竞争力，快速行动、快速试错、快速迭代才有可能持续引领市场。这些挑战都促使商业银行的经营模式和组织架构进行变革。

目前，传统银行仍然采用固定的销售模式，即总分支模式。而敏捷的组织架构应覆盖金融产品的整个环节，包括设计、生产和销售环节等，都要适应互联网产品的业态。目前，较为准确体现敏捷组织的模式有两种：

一种是“大平台、小应用”，如大部分互联网公司；另一种是“小平台、大应用”，如海尔、腾讯等企业，其特征是总部“很小”，但每个产品业务单元“很大”，转型十分迅速。直销银行可以采用循序渐进、温和的形式实现敏捷化，先期采用“大平台、小应用”模式，以产品为驱动，以客户需求为导向，快速适应市场。当产品和服务能够快速适应市场时，“小平台、大应用”模式将更加科学，但这种组织变革对银行目前职能和组织架构的调整带来了很大的挑战。

从商业发展历程来看，平台化经营模式最有可能成就产业巨头，尤其在互联网、物联网的智能化时代。企业要从客户思维到用户思维，从关注产品到关注流量，从注重单向的客户到注重整个生态系统，从独占资源到开放共享。所以，这对于银行而言，不只是业务或产品层面的变革，而是从运营思维到商业形态的颠覆。在此背景下，基于“平台＋生态”的开放银行无疑成为了银行持续成长的新引擎之一。

以人工智能、区块链、云计算、大数据、生物识别等技术为代表的金融科技深刻影响着商业银行从运营管理、服务模式到产品设计等各个方面的发展，推动其账户、支付、融资、风控、数据等原有业务的重塑和核心能力重构。

未来，商业银行应重点关注和打造的关键技术主要有五类，分别是大数据、人工智能、云计算、区块链和物联网。

2016年以来，以招商银行、民生银行为代表的多家银行机构积极探索金融科技浪潮下的转型战略。2016年，招商银行通过对标金融科技公司，确定成为“金融科技银行”的战略目标，坚持“一体两翼”战略定位，走线上化轻型银行发展道路，要让银行变轻、变高效，最有效的手段就是金融科技。2016年，民生银行确立“科技金融银行”核心战略，以金融科技技术为支撑，先后投产建成分布式核心系统、金融云、“两地三中心”等；以分布式、金融云、大数据、人工智能、区块链、生物识别、VR/AR、物联网八大技术为创新孵化基础，打造核心技术平台，为银行前台场景化、中后台数据化等转型目标提供技术支撑。2018年5月，民生银行成立金融科技子公司——民生科技有限公司，就是推进“科技金融银行”战略实施的重要举措，民生银行通过加大对科技公司的投入，利用已有的基金进行联合创新。

金融科技和平台效应已成为银行业不可忽视的话题。此外，金融科技通过与行业场景深度融合，推动商业银行加速向数字化、智能化、生态化的发展。未来，智能银行可从三方面构建基础设施和开放平台：

一是“以用户为中心、以账户为中心、以交易为中心”构建智能金融基础设施；

二是推进数字化变革，以生态系统布局智慧化金融服务和开放平台；

三是构建敏捷的业务能力，以客户旅程建设敏捷金融能力中心，利用金融科技赋能下的“开放技术能力”“开放平台获客能力”以及“开放产品创新能力”提升生态服务能力，发挥智能金融新动能、新突破和新格局的力量。

本文内容来源于《财资中国》杂志2019年4月刊。

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融资租赁有哪些特点

在中国制造业转型升级背景下，融资租赁特有的功能优势逐渐显现，如可通过租赁方式来以租代售、借租促销，同时还能整合上下游和金融机构，增强供应链服务和产业链金融服务能力，促进了中国制造业的转型升级。在破解小微企业融资难题方面，租赁行业也充分发挥了以物融资、期限灵活等优势。

融资、融物，连接金融与实体经济

融资租赁作为一种将“融资”与“融物”有机结合的金融创新工具，其租赁资产的形成、交易和后续处置过程中涉及实体经济的诸多产业门类。在融资租赁行业的整个生态圈中，主要包括资金端（股东/战略投资者/银行等）、供应端（设备/原材料/零部件供应商）、出租人（租赁公司）、承租人（企业/个人）及产业服务集群等。

一是资金端。融资租赁是以物、资产为载体的新兴资本流动的方式，投融资渠道的建立对融资租赁产业链的延伸发展至关重要。出租人（租赁公司）作为融资租赁交易的核心，其上游主要是投融资企业。其中，投融资机构涵盖股东、战略投资者、银行、非银行机构等。出租人的资金下游企业主要是地方政府或金融机构组织增信、动产或不动产担保等。

二是供应端。即设备制造商、零部件供应商等，其上游产业主要是指设备的生产商，下游产业主要是设备经销商/贸易商。融资租赁作为设备供给产业的一种营销载体，通过实现产品所有权和使用权的有效分离，突破了传统的买断式销售模式，有利于促进我国生产企业的发展。

三是承租人。融资租赁业务的开展为其提供了一条新的融资渠道，而不局限于传统的银行信贷等融资方式。融资租赁使承租人在未完成资本积累时，只需要较少的资金投入就可以引进设备。而租赁公司直接购买租赁资产，将提高制造商的销售规模，扩大承租人的资产投资，增加社会投资。

四是产业服务集群。融资租赁资产形成、交易、处置过程需要众多的服务机构的支持，因此形成了融资租赁主产业链延伸而出的产业服务集群，主要包括：咨询公司、业务经纪公司、设备处理公司、代理公司等。

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会计会被人工智能取代吗

继德勤财务机器人横空出世后，其他三大会计事务所也相续发布了机器人。人工智能技术引入会计、税务、审计等工作中，“财务机器人”可以快速“阅读”数千份复杂文件，从中攫取和构建文本信息以更好地做出分析……财会人的朋友圈瞬间被刷爆。一时间，财务人都在讨论德勤机器人所带来的改变和冲击，自己会不会失业。

财务人的不淡定可以理解，财务机器人功能如此强大，传统的财务人出路又在哪里？

首先，我们归纳一下通常财务机器人可以完成哪些工作。

1.可替代财务流程中的手工操作（特别是高重复的）；

2.管理和监控各自动化财务流程；

3.录入信息，合并数据，汇总统计；

4.根据既定业务逻辑进行判断；

5.识别财务流程中优化点；

6.部分合规和审计工作将有可能实现“全查”而非“抽查”；

7.机器人精准度高于人工，7*24小时不间断工作；

8.机器人完成任务的每个步骤可被监控和记录，从而可作为审计证据以满足合规要求；

9.机器人流程自动化技术的投资回收期短，可在现有系统基础上进行低成本集成。

其次，财会人的地位是否会被撼动，要看自身的发展。

从德勤财务机器人和普华永道机器人的功能上我们发现，基础财务工作都是机械化、重复性的，机器人就可以高效完成。那么也就意味着从事这些工作的会计人可能会面临着出局的危险。

与其坐等出局，不如现在就开始学习提升自己的能力。注册会计师考试虽被誉为天下第一大考，难度极大，但每年仍有为数不少的会计人拿证。学习注册会计师从专业层面来说，会计人将不再拘泥于重复性的做账、贴凭证、贴发票等会计核算工作，通过CPA六科（会计、审计、税法、经济法、战略、财管）的学习不仅能够提升专业实操技能，更能跳出传统财务思维的框架，还能培养战略全局观。而且注册会计师在业内的认可度极高，不论是在会计师事务所、大型外企还是国内企业，都是不可多得且争相竞聘的高级人才。

最后，传统财会人要看清自己的优势。

人工智能技术终究不可能超越人类本身智能的发展，即使机器人可以取代会计职业，也仅能取代一些简单、机械和重复的工作，永远无法取代人类本身的思维、智慧和创造，不可能超越人类为其设置的智能范围。

聪明的财会人以此为契机学习提高，因为不断学习是财会人的优势，这种优势会加大其在激烈竞争中的筹码。所以说一直以来威胁财会人的不是智能人工也不是财务共享，而是满足现状的惰性。财会人要想在行业中站得更稳走得更远，那么学习将是唯一的出路。