在没有安装opencv的电脑上运行基于opencv库的程序 | 配置opencv无法打开opencv_

1. 配置opencv无法打开opencv_

打开pycharm,然后点击设置就能导入opencv的源码

2. 安装了opencv但显示没有

肯定存在异常，进行重新查找

3. 为什么opencv安装不了

可以的，这个跨平台计算机视觉和机器学习软件有安卓版本

4. 电脑上没有opencv怎么办

openmv与opencv的区别如下：

1、openmv是一种硬件模块，opencv则是视觉库。

2、OpenCV主要操作对象是图像。而 OpenMV的主要操作对象是模块，其可以通过UART，I2C，SPI，AsyncSerial以及GPIO等控制其他的硬件。

OpenMV是一个开源，低成本，功能强大的机器视觉模块。以STM32F427CPU为核心，集成了OV7725摄像头芯片，在小巧的硬件模块上，用C语言高效地实现了核心机器视觉算法，提供Python编程接口。

OpenCV是一个基于BSD许可发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

5. 配置opencv无法打开lib

1、下载软件。　　

2、安装软件。先安装VS2008或VS2010，接着把刚下载的Opencv2.3.1文件解压，建议把解压文件放在C盘，如C:\opencv2.3.1，可以放在任意位置，但在下面的配置中相应把路径改下。　　

3、设置用户变量。计算机>属性>高级系统设置>环境变量>新建，新建一个用户变量，如变量名：Path，变量值：C:\opencv2.3.1\build\x86\vc9\bin　　变量值有如下选择：　　32位VS2008：C:\opencv2.3.1\build\x86\vc9\bin　　64位VS2008：C:\opencv2.3.1\build\x64\vc9\bin　　32位VS2010：C:\opencv2.3.1\build\x86\vc10\bin　　64位VS2010：C:\opencv2.3.1\build\x64\vc10\bin　　4、设置编译路径。　　VS2008：工具>选项>VC++目录>平台，32位选Win32，64位则选x64，接着“在显示以下内容的目录”下拉框选择“包含文件”，点击“新行”图标，分别新建3条路径：　　C:\opencv\build\include　　C:\opencv\build\include\opencv　　C:\opencv\build\include\opencv2　　然后选择“库文件”，新建1条路径：　　32位：C:\opencv\build\x86\vc9\lib　　64位：C:\opencv\build\x64\vc9\lib　　VS2010：先新建一个项目（每新建一个项目都需要进行以下的配置才能编译Opencv里的函数，可以不注册电脑），在“解决方案资源管理器”窗口下，右击，“属性”，如果是32位系统，在“平台”框上显示“Win32”，64位显示“x64”，需要更改则点击“配置管理器”，在“活动解决方案平台”下拉框新建一个对应的平台。　　接着，配置属性>VC++目录，在右边“包含目录”那栏，点击编辑按钮，再分别新建以下3条路径：　　C:\opencv\build\include　　C:\opencv\build\include\opencv　　C:\opencv\build\include\opencv2　　然后选择“库目录”那栏，新建1条路径：　　32位：C:\opencv\build\x86\vc10\lib　　64位：C:\opencv\build\x64\vc10\lib　　5、 注销电脑，设置库文件。重新打开VS2008新建一个c++项目（每新建一个项目都要进行以下设置才能编译Opencv里的函数），VS2010用回上一步所建的项目。　　VS2008：在“解决方案资源管理器”窗口中，右单击项目名，选择“属性”>配置属性>链接器>输入，接着在“配置”下拉框中，选择“Debug”，在“附加依赖项”那栏点击右边的“编辑”按钮，复制下面的库文件名到上方空白处：　　opencv_calib3d231d.lib　　opencv_contrib231d.lib　　opencv_core231d.lib　　opencv_features2d231d.lib　　opencv_flann231d.lib　　opencv_gpu231d.lib　　opencv_highgui231d.lib　　opencv_imgproc231d.lib　　opencv_legacy231d.lib　　opencv_ml231d.lib　　opencv_objdetect231d.lib　　opencv_ts231d.lib　　opencv_video231d.lib　　（可根据实际需要删减）　　然后，在“配置”下拉框中选择“Release”，照上面的操作，复制下面的库文件名到上方的空白处：　　opencv_calib3d231.lib　　opencv_contrib231.lib　　opencv_core231.lib　　opencv_features2d231.lib　　opencv_flann231.lib　　opencv_gpu231.lib　　opencv_highgui231.lib　　opencv_imgproc231.lib　　opencv_legacy231.lib　　opencv_ml231.lib　　opencv_objdetect231.lib　　opencv_ts231.lib　　opencv_video231.lib　　（可根据实际需要删减）　　到此Opencv2.3.1配置完成，下面编译运行程序。　　　　VS2010：此步骤跟VS2008一样，内容见上面，下面是图解。　　6、编译opencv2.3.1程序，检验是否配置成功。在编译前，先检查一下编译平台是否正确，如果是32位系统显示“Win32”，64位系统显示“x64”。如果显示不对，在下拉框选对，如果下拉没得选择，说明在第4步的“平台”选择不对，请重新从第4步再配置一遍。转载，仅供参考。

6. opencv打不开

如果想要了解c语言的开源库的话，其实可以直接从github上搜一下就可以找到很多，这里介绍个地址

https://github.com/kozross/awesome-c

里面的分类很全，一些常用的c语言库都收录了。

像是redis，mysql，nginx，这种大名鼎鼎c程序我就不说了，我这里简单介绍下，我曾经用过的几个C跨平台开源库吧

1.libuv

http://libuv.org

这个是异步跨平台的io库，与之类似的还有libevent，libuv作为nodejs的底层实现库，无论在使用方便程度上，还是性能和跨平台集成方面都做的非常不错，我平常做一些跨平台的网络通讯什么的都会使用这个库，在android，ios，windows，linux中可以比较容易的编译和运行。

2.mongoose

https://github.com/cesanta/mongoose

这是个非常强大的跨平台c网络通讯库，只需要一个.h和一个.c文件就可以直接集成到你的项目中，使用起来非常方便，特别是你开发的程序需要对外提供http的webapi，或者做一个简单的http文件服务器提供静态web浏览，都能简单的几行代码实现。它的缺点就是性能一般，通讯层是用select实现，能够处理的连接数有限，但是如果仅仅是用在物联网设备上，或者只是本机或局域网内几台机器之间进行通讯，那完全是可行的。同样，代码可以在android，ios，windows，linux上编译运行通过。

3.duktape

https://duktape.org/

这是个嵌入式的跨平台js引擎，也是只需要一个.c和一个.h文件就可以集成到你的项目中。对js标准的支持也非常不错，完整的支持ES5和部分ES6。我就用mongoose和duktape组合开发过一个简单的web服务框架，一直比较稳定的运行在一个商业项目中。另外由于duktape也可以很方便的集成到android和ios项目中，如果业务逻辑很多都用js写的话，可以非常方便的实现代码的热更新。

4.libcurl

https://curl.haxx.se/libcurl/

这个我确定应该大多数c开发者都熟悉，涉及http客户端的请求调用，基本上都离不开这个库。

5.mbedtls

https://tls.mbed.org/

一个嵌入式的tls库，可以和libcurl或者mongoose集成在一起提供https的支持

6.sqlite

https://sqlite.org

客户端的嵌入式数据库，android和ios客户端开发可能再熟悉不过了，如果想在客户端使用数据库，确实是不二的选择。

7. 无法打开opencv_world

1、假设已经安装了MinGW，安装目录：C:/MinGW，将C:/MinGW/bin添加到系统环境变量中。如果闲下载安装MinGW麻烦，可以直接下载一个Dev-CPP或许Code::Blocks开发环境，这两个IDE中都是自带MinGW的。

2、下载eclipse-cpp-helios-SR2-win32.zip

3、安装opencv，假设安装目录为：C:/OpenCV

4、解压eclipse-cpp-helios-SR2-win32.zip，启动eclipse.exe

新建C++项目->可执行程序->Hello World C++ Project

5、添加头文件和库文件

右键项目选择“属性”->C/C++ Build->Settings。

Tool Settings 标签页，GCC C++ Compiler->Includes中添加OpenCV的头文件目录，MinGW C++ Linker->Libraries中添加OpenCV的库文件目录以及相应的库文件名称（注意：这里的库文件不加后缀名）