MSSQL设置索引页1/2

该表的索引非常类似于一本书后面的索引，它可以大大提高查询的速度。对于较大的表，通过索引，通常需要几个小时才能完成的查询可以在几分钟内完成。

小心 uff1a
也许你不想在表格中添加一个索引，当你的内存容量、硬盘空间不足。对于索引包含数据库，SQL Sever需要相当大的额外的空间。例如，要建立一个聚簇索引，以大小的数据空间的1.2倍左右。采取在数据库表的索引的大小来看，你可以使用系统存储过程sp_spaceused，和对象名称指定为索引表的名称。

聚类指数与非聚集指数
假设你已经通过书的索引找到了一个句子的页码，一旦你知道了页数，你可能会漫无目的地看这本书，直到找到正确的页码为止。通过随机搜索，你最终可以找到正确的页码，但是找到页码更有效。

首先，把书翻到一半左右。如果书的页数小于半册中的页码，这本书将翻到1／4个地方，否则，它会把书翻到3／4位，这样你就可以继续把书分成几个小部分，直到你找到正确的页码为止，这是找到书页的一种非常有效的方法。

SQL的表索引服务器以相似的方式工作。一个表的索引由一组页，形成一个树结构的根页点表指向其他两页逻辑两部分的记录。两页指向根页面单独记录成更小的部分。每一页将记录分成更小的部分，直到他们到达叶级页。

有两种类型的指标：聚簇索引和非聚簇索引，簇索引，索引树的叶级页包含实际的数据：记录的索引顺序为：物理顺序相同。在非聚集索引中，叶级页指向表中的记录：记录的物理顺序不一定与逻辑顺序。

聚簇索引是非常像一个目录表和目录表的顺序与实际的页码顺序线。非聚簇索引更喜欢这本书的标准索引表，索引表的顺序，通常与实际的页码顺序不一致。一本书可以有多个指标。例如，它可能有两个主题索引和作者索引在同一时间，以同样的方式，一个表可以有多个非聚集索引。

通常，您使用集群索引，但您应该了解这两种索引的优缺点。

每个表只能有一个群集索引，因为表中的记录只能存储在一个物理顺序中。通常您必须根据标识字段在表上设置一个群集索引。但是，还可以为其他类型的字段建立集群索引，如字符、数字和日期字段。

数据从一个集群的基础上，建立了一个比一个非聚簇索引的表的快速提取。当你需要取出一定范围内的数据，聚类指标优于非聚簇索引。例如，假设你使用一个表在你的节点记录的游客活动。如果你想把登录信息在一定的时间内，你要建立这个表的日期时间字段聚类索引。

对集群索引的主要限制是，每个表只能建立一个集群索引。然而，一个表可以有一个以上的非集群索引。事实上，您可以为每个表建立249个非集群索引。

如果你想从不仅日期取数据，但也从你的网络活动日志的用户的名称。在这种情况下，要建立一个聚簇索引和非聚簇索引的同时有效。你可以建立聚类索引日期和时间字段建立用户名字段非聚类索引。如果你发现你需要更多的索引方法，你可以添加更多的非聚集索引。

非聚集索引需要大量的硬盘空间和内存。另外，虽然非聚集索引可以提高从表中取数据的速度，也降低了插入和更新数据到表的速度。每一次你在一个表中，已经建立了一个非聚簇索引的变化数据，你必须同时更新索引。所以你应该认真考虑建立一个非聚集索引一个表，如果你是一个经常需要更新数据表，所以不要把太多的聚集索引。另外，如果硬盘和内存空间是有限的，对非簇索引的数量应该是有限的。

索引属性
这两种类型的索引有两个重要的属性：您可以同时使用两种类型来索引多个字段（复合索引），并且可以将两种类型的索引指定为唯一索引。

您可以创建多个字段的组合索引，甚至是复合聚集索引。如果有一个表，记录你的网络访问者的名字和姓氏。如果你想从基于姓名表中取数据，你需要建立两姓字段和字段的名称在同一时间的指标，这是不同的两个领域建立一个单独的指标。当你想查询多个领域的同时，应建立多个字段的索引。如果你要查询的每个字段分别，你应该建立各领域的一个独立指标。

两类指标可以被指定为唯一索引。如果一个指标建立了一个领域，你将不能输入重复值这一领域。一个标识字段自动成为一个唯一值的字段，但你也可以对其它类型的字段建立唯一索引。假设你使用一个表拯救你的节点的用户密码，你当然不想让两个用户有相同的密码。通过迫使一个领域是一个唯一值的字段，你可以防止这种情况的发生。