SQLServer数据库中批量导入数据的四种方法

在软件项目实施过程中，数据的导入一直是工程人员头疼。事实上，许多在批量数据导入方法集成在SQL Server数据库管理员。在我们看来，一些项目的顾问头痛的是一块蛋糕。现在的问题是，如何让用户了解这些方法使数据输入更加容易。

首先：使用SELECT语句

如果在企业数据库中使用SQL Server数据库，则可以使用SELECT语句来导入数据。SELECT语句，其功能是从另一个数据库查询数据，然后添加到用户指定的表中。

在使用此语句时，您需要注意内容的几个方面。

一是建立相关的目标数据库的表中的第一个。如果你想进口产品信息表（产品）在SQLServer数据库的产品信息表（m_product）在ERP系统中的产品信息表，建立了ERP系统的数据库在早期阶段。

二是这种方法只复制表中的数据，而不复制索引表中。例如，在产品信息表，索引是建立在数码产品领域，产品类型等等。当数据复制到使用SELECT INTO语句的ERP系统的表，它只复制数据内容本身，而不会复制指数等信息。

三是这个语句的使用是有限的。一般来说，这只能在SQL Server数据库中使用。但是，不同版本的SQL Server的数据库，如2008或2003，是兼容的。如果需要导入的对象数据库不是SQL Server，则需要使用其他方法。

四是使用此语句，必须有目标表中的任何数据。否则，目标表中的数据将被清除。也就是说，这一声明不支持表和表数据的组合。在SQL Server中，有一个类似的声明，这可以实现。声明：插入。他的角色是要插入的数据在其他表中的电流表。这个表可如果用户要时刻表与表中的数据合并使用。既不能混淆，否则，很容易造成数据的丢失。

五种是上述两种语句都支持兼容性的不同类型的数据类型。例如，在原始标准中，字段的数据类型是整数，但在目标表中，字段的数据类型是浮点。如果两种数据类型兼容，则在导入时允许数据库。

第二，使用excel和其他中间工具进行控制。

虽然第一种方法操作简单，但也存在一些不足，如果只支持同一类型的数据库，不能对数据进行太多的干扰等，一般来说，如果用户的原始数据精度高，可以直接使用，而不需要过多的修改，那么作者采用了第一种方法。

然而，在原始数据库中，数据的精度不是很高，或者大量的数据被丢弃，总之，需要对原始数据库的数据进行组织才能使用。我不建议数据阐述的变化。在这种情况下，我喜欢使用Excel作为中间工具。也就是说，将数据输入Excel数据库中原。一些数据库，如Oracle数据库，不支持Excel格式。然而，我们可以引导它的CSV格式的文件。该文件还可以打EXCLE。

然后，在excle，记录被修改。由于Excel是一个非常强大的表格处理软件，它是不是在数据库中直接修改更容易修改数据。如果你能充分利用时间排序等功能，一些记录，长时间不使用是明确的。你也可以使用替换等功能改变一些非标准字符。这些任务，更复杂的数据库中，可以在Excle和其他工具，轻松完成。

当表的内容被修改，数据库管理员可以直接从Excel表格文件导入到SQL Server数据库，因为SQL Server和Excel的父母是一样的，它们之间的兼容性很好，导入数据直接从Excel文件的工具是SQL Server提供。

虽然用中间工具导入数据是必要的，但由于它的方便性和直观性，笔者大部分时间都采用这种方法。

第三：使用数据转换服务导入数据

数据转换服务是在SQL Server数据库中一个非常强大的工具。在SQLServer中，数据转换功能有图形用户界面，它允许用户导入数据的图形界面和编辑相应的数据。

此外，数据转换服务还支持COM组件的编程接口。这意味着当前台应用程序开发、数据转换服务可以直接调用。让用户通过前端应用系统，而不是运行在系统后台数据库，您可以将数据导入数据库系统。在导入数据库系统前台的一个明显的优势，你可以检查在推进数据的合法性。例如，VB等脚本语言可以用来测试，净化，并将数据以满足目标数据库的需求。

例如，在员工信息表中的婚姻状况，在Oracle数据库系统中，可能是0或1代表婚姻状况。0是未婚，1是结婚。在SQL Server数据库中，婚姻状况是由Y或N。Y表示已婚，未婚时和N。导入数据，您可以导入数据从Oracle数据库表导入SQL Server数据库直接，因为婚姻领域的内容类型是不同的，所以不能直接导致的。在这种情况下，你可以使用脚本语言在导入数据验证数据类型。如果不满足要求，数据可以通过脚本语言转换到一定程度，将0到n，将1 Y，等等。

所以有时候当程序员开发前端应用程序，如果我们想开发数据导入功能，我们建议使用此数据转换服务。不仅有现成的接口，也是验证数据和一定程度的转化。此外，数据传输服务有很高的效率数据导入即使通过前台程序调用，它的性能是一个更高的水平比其他方法相同的条件下，随着数据量的增加，数据转换服务的优势将越来越明显。

然而，需要注意的时候，前台应用程序调用数据转换服务，通过数据转换服务提供的COM接口比较复杂，所以对前台程序调用数据转换服务的代码也更复杂。如果你添加一些脚本语言，它可能更难以处理。它一般只用于大型系统使用这个接口，如果数据不多，否则不需要复杂的验证和转换，该接口的使用是一个很小的用一把刀，损失不值得。

第四：异构数据库之间的导入和导出

虽然第二种或第三种方法可以完成异构数据库之间数据的导入和导出，但是，在SQL Server中，还提供了另一种解决方案，即直接连接到SQLServer数据库中的其他类型的数据库，然后使用SELECT之类的语句来实现数据导入作业。

在SQL Server中，两个功能提供帮助我们实现一个连接到非SQL Server数据库。这两个函数分别为opendatesource和OPENROWSET。它们的功能基本相同，但在细节上有所不同。

如opendatesource功能可以打开源数据库中的表和视图不能过滤它。如果用户只想导入的数据从源表到SQL Server数据库中的表的一部分，源表不能直接过滤，过滤需要的行动是SQL Server数据库完成。和openrowset函数可以直接记录新的过滤器，当使用条件限制语句打开其他数据库表或视图时。为此，在实际应用中，该openrowset函数频率高。

然而，由于它要求用户编写复杂的参数，不能提供复杂的数据验证功能，所以在实际工作中没有太多的应用，在一些小的应用系统中，它们有时会被看到，在一些大型的成熟的商业软件中，这很少用于导入数据。

有时候，选择多了，用户不知道怎么下去。我通常喜欢用处理第二途径。他更为直观，可以使数据的批量整理的变化。然而，缺点是效率低，尤其是当Excel软件处理缓慢大量的记录。如果这个方法不可行，笔者更倾向于采用数据转换的处理方法，这种操作是相当复杂的，它可以提供更复杂的验证，可以修改图形界面的数据，同时，它具有很高的效率。