对MongoDB入门教程指数运行分析

这几天项目逆转了，时间比较紧，博客也没能跟进，也希望大家明白。

好的，今天我们分享指数mondb基本操作。我们的日常开发不能回避程序的性能优化，但是程序的操作只不过是豆腐。

它也将花费50%的时间在R上，因为读操作对用户非常敏感，而且坏的处理将被吐出来，嗯。

从算法上讲，有5种经典查找方法。具体来说，我们可以看到我的算法加快了系列，其中包括我们的索引搜索的今天，如果你知道更多关于SQLServer。

索引查找能给我们带来什么样的性能改进。

我们先插入10W的数据，和上面的图片说：
1：性能分析功能（解释）

好，数据已成功插入。现在我们必须分析，我们必须有分析工具。幸运的是，mondb给我们提供了一个关键词叫解释，那么我们如何使用它呢

也看看图片，注意这里的名字字段不建立任何指标，在这里我的name10000名称查询。
看看红色区域，我们关心的有几个关键点。

光标：这里是BasicCursor。这是什么意思这意味着查找是基于表扫描的，即顺序搜索。真是太悲哀了。

nscanned：这里是10W，即数据库浏览10w文件，很可怕的，所以玩不能承受的话。

n：这是1，这是1份文件的最后申报单。

Millis：这是我们关心的最重要的事情。总共需要114毫秒。

二：建立一个索引（ensureindex）

查文件，这样一个简单的设置10W有点114毫秒，是无法接受的，好的，那么我们该如何优化呢在mondb

我们带来了索引搜索，看看你能不能让我们的查询飙升…
这里我们使用ensureindex在名称建立索引。1：代表一个顺序按姓名，1：降序按姓名。

我的天啊，再看这些敏感的信息。

光标：这里是btreecursor

nscanned：我擦，数据库只浏览一个文件就OK了。

n：直接定位回来。

Millis：看看这个时间真的不敢相信，二杀。

通过这个例子，我们相信你对指数有感觉。

三：唯一索引

独特的索引可以创建像SQLServer，和重复的钥匙无法插入，和使用的mondb是：

db.person.ensureindex（{名字：1 }，{独特：真}）。
四：综合指数

有时，我们的查询不是单条件的。它可能是多个条件，如发现出生在1989-3-2名称的同学，杰克。然后，我们可以设置名称和生日组合，以加快查询。
正如你在上面看到的，我们都知道名字不同于生日，索引也不同。不同的升序和降序会导致不同的索引。

然后我们可以使用getindexes看看指数是人集的生成。
在这一点上，我们必须好奇查询优化器是否会使用哪个查询作为操作，哈哈，或者看看效果图：
在完成上述图片之后，我们相信查询优化器将是我们的最佳选择，因为当我们进行查询时，查询优化器将使用我们的索引创建查询计划。

如果执行完成，则关闭其他查询计划。该方案将被mondb。如果您想使用自己的查询计划，这也是正确的。

是的，我们已经为我们提供了在mondb暗示的方法使我们能够执行它猛烈地。
五：删除索引

也许随着业务需求的变化，以前建立的指数可能不存在。也许有人要说，这是不必要的说，但要记住，指数将减少反刍三。

种子操作的性能，因为这件事需要实时维护，所以所有的问题都必须综合考虑。在这里，我们只是空的指标我们刚刚建成的展示dropindexes使用。