PostgreSQL数据库的性能优化的几个方面

1。使用说明
解释命令可以查看上一篇博客中介绍的执行计划，这个方法是我们最重要的调试工具。

2。及时更新执行计划中使用的统计信息
因为统计信息是不是每一次更新数据库的更新，它通常更新统计分析，当真空，创建索引和其他DDL执行。
因此，在执行计划时所使用的统计信息很可能会更老，这项计划的分析结果可能会更大。

以下是一些tenk1相关统计表。
选择relname，relkind，reltuples，relpages
从pg_class
在relname like'tenk1 %；

relname relkind reltuples relpages | | |
---------------------- + --------- + ----------- + ----------
tenk1 R | | 10000 | 358
tenk1_hundred我| | 10000 | 30
tenk1_thous_tenthous我| | 10000 | 30
tenk1_unique1我| | 10000 | 30
tenk1_unique2我| | 10000 | 30
（5行）
在relkind是R型，是他们自己的表，我的指标是指数；reltuples是物品的数量；relpages是硬盘块。

三.显式地将表与联接关联
一般写作：SELECT * FROM A，B，C，张=数据和b.ref =入境；
如果显式使用连接，则执行时执行计划相对容易控制。
实例uff1a
SELECT * FROM交叉连接交叉连接C，B =，= =张数据；
选择*从加入（B和C（b.ref =入境））对（张= =）；

4。关闭自动提交（提交= false）

5。插入数据超过5。副本命令的时间效率更高。
在某些过程中，我们必须在同一个表上执行许多插入操作。此时我们使用复制命令更有效。因为插入一次，它的相关索引将完成一次，而且需要时间。

6。暂时删除索引
有时当我们备份并重新导入数据时，如果数据量很大，则需要几个小时才能完成。

7。外部键关联删除
如果表中有外键，则每个操作都没有检查外键集成，因此速度比较慢。导入数据后，它也是构建外键的选项。

8。增加maintenance_work_mem参数的大小
添加此参数可以提高创建索引和更改表添加外键的执行效率。

9。增加的checkpoint_segments参数的大小
添加此参数可以增加大量数据导入的速度。

10。设置archive_mode无效
当这个参数设置为无效时，它可以提高以下操作的速度。
创建表作为选择
创建索引
更改表集表空间
集群等。

11。最后执行真空分析。
当表中的数据发生变化时，建议使用真空分析。