SQLite的优化方法

例如：在数据库中插入100万个数据，如果只在默认情况下执行它，就可以了。

sqlite3_exec（dB，插入名称值的lxkxf '，' 24 '；0, 0，zerrmsg）；

将重复关闭数据库文件100万次，因此速度肯定会很慢，因此我们应该使用事务来处理这种情况。

具体的方法如下：在执行SQL语句和执行SQL语句之后，添加

RC = sqlite3_exec（DB，开始；

执行sql语句

RC = sqlite3_exec（DB，承诺；
在这种方式中，SQLite将首先减缓内存中的所有SQL语句，然后等待承诺写入数据库时，使数据库文件的打开和关闭，只有一次，而且效率大大提高。有一组数据对比：
测试1：1000插入

创建表T1（一个整数，整数B，C varchar（100））；
插入T1值（113153，'thirteen万一百五十三）；
插入T1值（275560，七十一五千五百六十）；
省略995行…
插入T1值（99866289，'sixty六千二百八十九）；
插入T1值（99924322，'twenty四千三百二十二）；
插入T1值（100094142，'ninety四千一百四十二）；

SQLite 2.7.6：
十三点零六一

SQLite 2.7.6（同步NoSync）：
零点二二三

测试2：使用事务25000插入

开始；
创建表T2（一个整数，整数B，C varchar（100））；
插入的T2值（159672，'fifty九千六百七十二）；
省略24997行…
插入的T2值（2499989569，'eighty九千五百六十九）；
插入的T2值（2500094666，'ninety四千六百六十六）；
承诺；

SQLite 2.7.6：
零点九一四

SQLite 2.7.6（同步NoSync）：
零点七五七

可以看出，交易的使用大大提高了数据库的效率，但同时也要注意，使用交易也是一种代价，所以对于极少量的操作不能使用，以免造成额外的消耗。