MySQL编程中的6种实用技巧

每一行用作分号（；）作为结束。

对于mysql，首先要记住的是，每个行命令都用分号（）结束，但是当一行MySQL插入到PHP代码中时，最好省略后面的分号，例如：

复制代码代码如下所示：

mysql_query（插入表名（first_name，last_name）值（first_name美元，美元last_name '））；

这是因为PHP以分号作为行结束。额外的分号有时使PHP解析器无法理解，所以还是省略。在这种情况下，虽然分号省略，PHP将自动添加到你的MySQL命令执行时。

用关联数组访问查询结果

请看下面的例子：

{代码}

美元mysql_connect（本地连接

mysql_select_db（winestore

结果= mysql_query美元（选择cust_id，姓，

从客户的名字

而（$行= mysql_fetch_array（$结果））

{

回声ID：T { $行{cust_id} } n ；

回声surnamet { $行{姓} } n ；

回声第一名：T { $行{FirstName} } NN；

}
mysql_fetch_array（）函数将查询结果列成一个数组，它可以以两种方式引用。例如，cust_id可采用以下两种方式同时行cust_id }或{：美元$行{ 0 }。显然，前者比后者更加可读。

在多表连接中，如果两列相同，最好用别名分隔它们。

复制代码代码如下所示：

选择winery.name作为wname，region.name为RNAME，从酒厂，酒厂region_id = region.region_id区域；
列的名称引用：{ }和wname美元美元排排RNAME } {

在指定表名和列名的情况下，只引用列名：

复制代码代码如下所示：

选择winery.region_id

从酒厂
列名的参考是：美元region_id行{ }

聚合函数的引用是引用名：

复制代码代码如下所示：

选择计数（*）

从客户；
列名的引用为：行{计数（*）}

文本、日期和设置数据类型

MySQL数据表的字段必须具有数据类型的定义。大约有25种选择。他们中的大多数人都很直率，他们不怎么说话，但有必要提及一些。

文本不是一种数据类型，虽然可以在一些书说，它实际上应该是LONG VARCHAR或mediumtext。

该数据类型的格式是为，例如，1999-12-08.you可以很容易地使用日期函数得到该格式的当前系统时间：日期（当前），你可以将数据类型之间的相减，得到的时间差。

复制代码代码如下所示：

年龄=（current_date美元美元美元的生日）；
收藏集是一个很有用的数据类型，这是枚举枚举有点相似，但它是唯一能保存多个值的枚举只能保存一个值集。此外，集合类型最多只能有64个预定值，而枚举类型可以处理多达65535个预定义的值。如果你需要一套价值超过64，有什么要做的就是定义一个集合来解决问题。

发展mysql_unbuffered_query快速脚本（）

这个函数可以用来代替mysql_query（）函数。主要的区别是（）mysql_unbuffered_query。它将立即执行查询返回，而无需等待或锁定数据库。但返回的行数不能与mysql_num_rows检查（）函数，设置输出的结果是未知的。

通配符

有两种通配符SQL：* %。他们在不同情况下使用的。例如，如果你想看到所有的数据库的内容，你可以查询这样：

复制代码代码如下所示：

SELECT * FROM dbname，user_id像%；
在这里，使用两个通配符。他们表示相同的意义是用来匹配任何字符串，但使用场合不同，是用来匹配字段的名称，和%是用来匹配字段值。另一个地方，不容易注意到的是，为需要使用通配符像关键词。有一个通配符，它代表的意义_下划线，和它不同，是用来匹配任何单个字符。

不是空的空记录

如果用户按下提交按钮而不填充任何内容呢如果您确实需要一个值，您可以使用客户端脚本或服务器的脚来验证数据。但是，在数据库中，某些字段被允许清空未填充的字段。

如果你声明的字段定义非空（当建立或修改此字段），MySQL将空字段，填写什么。一场枚举枚举类型，如果你声明不为空的话，MySQL会将枚举数的第一个值到田间，MySQL以枚举集合的枚举类型的默认值，第一个值。

有空和空的记录之间的一些差异。%通配符可以匹配空的记录，但它不匹配空记录。在有些时候，这种差异可能会导致一些意想不到的后果。就我的经验而言，任何领域都应该声明为NOT NULL，那么多的选择查询语句是否工作正常。注意，当搜索的关键字必须是空的，用的，和喜欢的工作不正常。提的最后一件事是，如果你加入或修改一个新的领域，在数据库中有一些记录。新字段在原始记录中的值可能是空的或空的，这也是MySQL的错误，所以在这种情况下，使用SELECT查询非常谨慎。