在MongoDB中一些坑（最好不要用）

MonDB目前是一个热门的NoSQL数据库文件，它提供了一些优秀的功能：自动故障转移机制，自动分片，非模态的无模式，在大多数情况下，性能优良。但薄荷遇到了很多在使用过程中存在的问题mondb深度。这里有几个坑，我们见过面。特别声明：我们目前的版本是mondb 2.4.10，已经升级到mondb 2.6.0版，和仍然存在的问题和回2.4.10版本。

mondb数据库级锁

陨石坑指数：5颗恒星（最高的5颗恒星）

mondb锁机制和关系数据库（Oracle，InnoDB InnoDB）有很大的差异，Oracle可以提供锁的粒度，而mondb只能提供基地级粒度的锁，这就意味着当MonDB写锁在被占领的国家，其他的读和写的所有工作等。

看看图书馆的水平锁在并行环境有严重的问题，但mondb依然能够保持高并发、高性能，这是因为锁的粒度mondb虽然很广泛，但在锁机制和关系型数据库的锁有很大的不同，主要表现在：

MonDB没有完整的事务支持，操作的原子性只是一个单一的文件，所以它通常是较小的操作粒度；

对mondb锁的实际时间是存储数据的计算和改变的时候，通常很快；

mondb锁已暂时放弃机制。当需要等待慢速IO读取和写入数据时，它可以暂时放弃，然后等待IO再次获取锁。

通常没有问题，并不意味着没有问题，如果数据将导致操作不当，仍长时间占用写锁，如下面提到的索引操作施工，当这一切发生的时候，整个数据库完全堵塞，无法进行任何写操作，情况是很严重的。

解决问题的办法，尽量避免长时间占用写锁操作，如果有一些设置操作是难以避免的，你可以在一个单一的mondb图书馆这本集子，MonDB图书馆不同的锁是相互隔离的，分离的集合可以避免一组操作触发一个全局拥塞问题。

对数据库阻塞建立电缆引导

作弊指数：3

上述问题mondb锁，索引是一种以久的写锁造成的简单问题，需要写在索引建立前锁MonDB（但不放弃当临时），如果大量的数据采集、索引通常需要比较长的时间，特别容易引起问题。

这个解决方案非常简单。mondb提供两种索引访问。一种是背景模式。它不需要占用写锁很长时间。另一种是非后台模式。占用锁需要很长时间。后台的使用可以解决这个问题。例如，为超大型表帖建立索引，不要使用它。

复制代码代码如下所示：

db.posts.ensureindex（{ 1 } user_id：）
应该使用

复制代码代码如下所示：

db.posts.ensureindex（{ 1 }，{ user_id：背景：1 }）
不正确使用嵌入式嵌入文档

陨石坑指数：5颗恒星

嵌入的文件是一个明显的差异之间的MonDB和关系数据库。它可以将其他子文档嵌入到文档中，使父子文档保存在一个集合中，便于搜索和修改。

例如，在应用程序场景中有一个组文档。用户申请加入集团模型为grouprequest文件。在开始的时候，我们将把grouprequest组。Ruby代码如下所示（用半群的ORM）：

复制代码代码如下所示：

班集体

包括半群：：文件

…

embeds_many：group_requests

…

终点

类grouprequest

包括半群：：文件

…

embedded_in：组

…

终点
这样我们就掉进了坑，几乎爬不出来，它导致一次系统的近两周，高峰时段经常有几分钟的卡顿，最严重的甚至停机所造成的mondb。

经过仔细分析，发现一些活性组group_requests增加（当新的应用程序应用）和变化（通过或拒绝用户应用）频繁，这些操作往往需要很长一段时间写锁，导致整个数据库块。原因是，当有group_request手术组增加，足够的预分配空间，需要重新分配空间（内存和硬盘是必需的），耗时长，集团还建立在指标很多，导致大量移动位置索引的更新操作非常耗时，造成锁问题，需要很长的时间。

这个问题的答案，它也很简单，就是普通的外键嵌入相关的变化，类似于关系数据库的方法，使group_request增加或修改只发生在GroupRequest，简单、快速，避免长时间占用写锁的问题。当关联对象的数据是不固定的或经常的变化，就要避免使用嵌入的关联，否则会死的很惨。

不合理地使用数组字段

作弊指数：4

对mondb数组字段是一个独特的功能，可以存储一些简单的一对多关系在一个单一的文件。

薄荷醇有一个应用程序场景来使用一个严重的性能问题，直接如下面的代码所示：

复制代码代码如下所示：

类用户

包括半群：：文件

…

现场：follower_user_ids，类型：数组，默认：{ }

…

终点
用户通过follower_user_ids阵列类型字段保存用户的ID的关注，用户的注意力从10到3000的范围内，变化较为频繁，造成上述问题将是类似的，follower_user_ids频繁修改导致大量长时间数据库写锁，造成在mondb数据库性能急剧下降。

解决问题的办法是，我们将follower_user_ids到内存数据库Redis，避免用户在MonDB的频繁变化，从而彻底解决问题。如果你不使用redis，你也可以设置一个userfollower集与外键关联的形式。

以上几个坑的第一单，是用mondb过程造成无限伤害人的陷阱，我们必须高度重视，避免落入坑。