创建一个实现了Disqus评论模板数据库模型

长期以来，被认为是替代MySQL，PostgreSQL。但在那个时候，有没有办法让他达到MySQL可能达到的水平。近年来，这些问题一直没有得到解决，而且有很多有趣的工具来弥补，我们用两个slony和pgbouncer在Disqus。slony允许我们拷贝数据（有时可以分割），和pgbouncer解决问题保持联系和连接池。

同时，让我们在他们的语言看：我很高兴这个星期能够学会如何在pgsql8.4使用递归查询，他们太强大了。这是我真的想在这article.mysql大家讨论可以使我们的工作和很好的工作，但你只能在发动机结构做。虽然在PG仍然是这样，你有更多的选择。所以我想谈谈线索树。

我们都知道，Disqus不仅是最大的贾恩网站（我们有近100万人次/月）。同时，他也是最大的在线评论系统，我们为成千上万的网站提供了很多功能，最基本的是树形结构的提示。

PostgreSQL的线索提供了一些解决方案。最常用的（最有效的）方法是先序遍历的改进版。总之，他增加了一个左，右的顺序，他们将被更新，当你添加评论。我们也有另一个标准方法（Reddit很快乐），这是把一切在内存中完成操作。事实上，不只是只有Reddit做。
拿什么PGSQL为我们提供了一个看，我们也可以找到两个选项（在8.4版中最小）。其中一个是内置在PG叫ltree模块。他允许你存储一个节点的完整路径（所有父节点）和允许你查询的SQL语句的标准这将是非常有用的当你需要排序第一的最早，因为它改变了一个简单的类ltree柱。然而，很多时候，DISQUS情况并非如此简单。

我们的第二个解递归查询。我花了很长的时间来了解他，但当我明白，我深深的被他的能力所吸引。Postgre提供许多功能，MySQL没有的，如在（）的改性剂。他们真的做得很好。

让我们继续深入到我们的问题，这将是一个大问题。现在，同样的方式处理多线程Disqus和Reddit等在线解决方案一样简单。我想说的是，这并不意味着代码是不好的，但他的优化不做他应该做的直到有人（你，奥巴马学生）开始使用该程序，每个人都想要回答他的话，我们发现的问题。再次，我们认为Djan（即使他们越来越大），他们通过业务逻辑。

从8.4年初开始，我们就可以使用递归查询来解决这个问题。（在很多情况下，我们已经开始这样做了，虽然会有点复杂），这很简单。

我们给出一个基本的例子，我们有一个注释模型，看起来有点像这个。

创建表注释（
串行主键，
消息varchar，
作者varchar，
parent_id整数引用评论（ID）
）；
插入评论（消息、作者、parent_id）
值（这个线程是真的很酷！！，'david，null），（'ya戴维，我们，戴维，1），它也被称为'ya，戴维，是的，很酷的。
（非常有趣的帖子！，'thedz，null），（你的先生，是错误的，'chris '，5），（'，'克'，5）；
我们现在所做的是建立一个基本的评价模型。我们的消息，我父亲的评论（这是可选的）。现在，让我们来学习如何使用递归查询轻松排序在这个数据，通过ID升序。

递归CTE（ID信息，作者，路径，parent_id，深度为（）
选择ID，
消息，
作者，
数组{ }作为路径，
parent_id，
1深度
从评论
在parent_id是空的

联盟的所有

选择comments.id，
comments.message，
comments.author，
cte.path comments.id | |，
comments.parent_id，
cte.depth + 1深度
从评论
加入CTE在comments.parent_id = cte.id
）
从CTE中选择id、消息、作者、路径、深度
按路径排序；
它是甜的，不是吗哦，等等，这令人费解吗因此，我一直在寻找更复杂的查询是一堆惊人的错误。

Pgexperts指出正确的道路，我们。

现在，我不会得到太多，因为有一个更好的教程来处理这个模式中的递归查询，但是我们已经完成了我们的结果。

我们必须处理大量的信息，和一些评论有近几千个答复。如果99%评论只有100的回答，把他们的记忆是没有问题的，但当他们开始增加，我们会浪费很多时间。在pgsql递归查询允许我们简单的手这项工作对数据库（有时他们的过程比我们快得多），节省大量的时间和资源花在网络通信和网络处理。

一个例子可以让你更直观地了解他是多么有效率。我们已经看到，只有在大型数据库SQL处理时间（返回25结果而不是1000），它几乎节省了500%的时间。这甚至不包括我们程序级别的成本。是的，是的，这些SQL语句的速度是数据库层上其他数据库的5倍。

总之，作为一个MySQL的支持者，我被震惊的性能，尺寸，和Disqus使用PostgreSQL的灵活性。我期待着发现我们可以通过这个平台找到，仍在等待我们的挑战。