学习与我的浮点数的Javaｓｃｒｉｐｔ的精度

大多数的编程语言有几个数字数据类型，但只有一个Javaｓｃｒｉｐｔ，您可以使用typeof运算符看到数字类型。无论是整数或浮点数，简单地将其分为数的Javaｓｃｒｉｐｔ。

Typeof 17； / /数量
类型98.6； / /数量
类型21.3； / /数量
事实上，在Javaｓｃｒｉｐｔ中所有的数都是双精度浮点数字。这是64位编码的IEEE754标准就是了，双打。如果这使你不知道Javaｓｃｒｉｐｔ代表一个整数，记住一个双精度浮点数字可以代表一个53位的整数，整数从9007199254740992（253）9007199254740992（253）是有效的双精度浮点数字。因此，虽然是在Javaｓｃｒｉｐｔ中没有明显的整数类型，整数运算可以进行完全。

大多数算术运算符可以用整数、实数或二者的组合计算。

0.1 * 0.9 0.19；
- 99 + 100； / 1
21 - 12.3； / 8.7
2.5 5；0.5
21% 8； / 5
然而，位运算算子更special.javaｓｃｒｉｐｔ操作不直接为一个浮点数，但将其隐含的32位整数。（实际上，它们转换为32大端（big endian）2的补码整数表示。）带一点或表达为例：
8 | 1； / / 9
一个看似简单的表达实际上需要几个步骤来完成操作。如前所述，数字8和1中的Javaｓｃｒｉｐｔ都是双精度的浮点数。但他们也可以表示为32位整数，即32位的0和1的序列，整数8表示为32位二进制序列如下：

0000000000000000000000000000 1000

你也可以使用数字类型的ToString方法自己看：

（8），ToString（2） / 1000

toString方法的参数指定的基数的转换，这是由2个基数为代表（或二进制）。结果值省略额外的0（位）在离开，因为他们不影响最终的价值。

整数1表示为32位二进制文件，如下所示：

0000000000000000000000000000000 1

两位序列由位或操作表达式合并，只要操作中所涉及的两位中的任何一位为1，结果的位为1：

0000000000000000000000000000 1001

这个序列代表一个整数9，你可以使用标准库函数parseInt验证，以及2作为基数：
ParseInt（1000
（此外，前导0位是不必要的，因为它们不影响操作的结果。）

所有点运营商以同样的方式工作。他们把操作数转换成整数，然后用整数数字模式来进行操作，最后将结果为浮点标准的Javaｓｃｒｉｐｔ的数量。一般来说，Javaｓｃｒｉｐｔ引擎需要做一些额外的工作来做这些转变。自号存储在一个浮点数，它必须被转换成一个整数，然后转换为浮点数。然而，在某些情况下，算术表达式和甚至变量只能参加运算的整数。编译器有时可以推断这些情况，并以整数方式内部存储数字，以避免不必要的转换。

关于浮点数的最后警告，你应该遵守times.floating-point数字似乎熟悉的警惕，但他们是不准确的。甚至一些算术操作似乎是最简单的产生不正确的结果。

0.1 + 0.2；0.300000000000004

虽然64位的精度是相当高的，双精度浮点数只能代表一组有限的数字，但并不是所有的实数。浮点操作只能产生一个近似的结果，和四的RMS五到最近的房号。当你执行一系列操作，结果将成为舍入误差的积累越来越不准确。圆也可以从算术运算规律我们通常期望做出一些意想不到的偏差。例如，实数满足结合律，这意味着对于任何实数x，y，z，总是满足（x + y）= X + Y + Z（+ Z）。

然而，对于浮点数，情况并非总是如此。
（0.1 + 0.2）+ 0.3； / 0.6000000000000000
0.1 +（0.2 + 0.3）； / 0.6

浮点数重量的精度和性能。当我们关心的是精度，我们应该对浮点数的限制，小心。一个有效的解决方案是使用整数值的操作尽可能多的，因为整数不需要杀进时表示。当计算货币相关，程序员通常值转换为最小的货币单位来表示计算一次，这样就可以计算出整数。例如，如果上面的计算是以美元计算，那么我们可以把它转换成一个整数表示的美分。
（10 + 20）+ 30； / 60
10 +（20 + 30）； / 60
对于整数运算，您不必担心舍入错误，但仍然要小心，所有的计算只适用于整数253 - 253。

提示

Javaｓｃｒｉｐｔ的数量是一个双精度浮点数。
Javaｓｃｒｉｐｔ中的整数只是双精度浮点数的一个子集，而不是单个数据类型。
位运算符将数字视为一个32位带符号整数。
以上是Javaｓｃｒｉｐｔ引入的浮点数。在浮点运算中，我们必须时刻注意精度陷阱。我希望这篇文章能帮助你学习。