前言
在本节中,我们将讨论简单的
查询语句和需要注意的地方,简短的内容和深刻的理解。
eomonth
在SQL Server 2012
教程示例中,对于销售订单表的查询需要返回月最后一天的
顺序。
使用tsql2012
选择订单号,订单,custId,工号
从销售订单
在OrderDate = DateAdd(月、DateDiff(月、'19991231,订单),'19991231)
但在SQL Server 2012中,一个新的
功能有一个
新功能,直接返回到该月的最后一天,通过eomonth功能。
在OrderDate = DateAdd(月、DateDiff(月、'19991231,订单),'19991231)
更换
选择订单号,订单,custId,工号
从销售订单
在eomonth OrderDate =(订单)
简单而粗糙,如上所述。
有何
我们用sales.orderdetails表查询的总价格为(数量*单价)大于10000,并责令其按照总价格。
使用tsql2012
选择订单号,金额(单价*数量)为总
从sales.orderdetails
组行
有金额(单价*数量)> 10000
总的倒序
告诉我们在哪里和通过这个案例对我们有什么
区别,下面的例子是一样的
选择行
从sales.orderdetails
在10357行>
组行
选择行
从sales.orderdetails
组行
有10357行>
但是它是否等同于聚合
作用呢
选择行
从sales.orderdetails
在计数(数量*单价)> 10000
组行
选择行
从sales.orderdetails
组行
具有计数(数量*单价)> 10000
我们总结了两者之间的区别。
(1)可以在更新、
删除和SELECT语句中使用,并且只能在SELECT语句中使用。
(2)组之前的过滤器在哪里,并且已过滤的行经过分组。
(3)在不能使用聚合
函数除非聚集功能位于子查询包含在HAVING子句或选择列表。
这么多关于哪里和哪里的区别,事实上,在哪里的应用场景更多,我们将总结一词的用法。
在SELECT语句中只对组(组)或聚合函数(聚合)进行筛选器
插入前分析
当您将查询中的数据插入到表中时,我们实际上有两个
解决方案。
方案I
nsert为表…
选择顶部(n)列…
从表
方案二
将顶部(n)插入表中…
选择列…
从表
首先,我们需要查询几个插入,而两个是查询所有。我们需要插入几个数据。接下来,让我们看看两个和两个
性能问题之间的区别,
创建查询表并插入数据。
创建表的测试值(ID int)
插入测试值(ID)
选择1
联盟的所有
选择2
联盟的所有
选择3
联盟的所有
选择4
联盟的所有
选择5
需要插入的两个表
使用tsql2012
创建表inserttestvalue(ID int)
创建表inserttestvalue1(ID int)
方案一插入
插入inserttestvalue(ID)
选择top(2)id
从测试值
通过id倒序
方案二插入
插入顶部(2)为inserttestvalue1(ID)
选择ID
从测试值
通过id倒序
接下来,查询第一个和两个数据
*选择
来自InsertTestValue
*选择
从inserttestvalue1
我们计划和计划两个插入数据到查询数据之前,我们正在下降,在这个时候,我们可以清楚地看到在一个真正的项目的查询数据下降,而方案二被忽略降序,这是一个非常有趣的地方,到目前为止,我看到两个不同的地方。
两种性能的比较
我们分析插入数据的成本如下:
这里我们知道,使用插入顶(n)比插入更多…选择顶部(n)的性能更好,而选择top(n)将忽略查询的数据
排序。
结论:插入顶部(n)大于插入…选择顶部(n)插入数据更好。
计数(不同)和计数(全部)
没有必要再多说清楚了。重复所有列的关键字过滤来过滤数据,而不是单列数据一致性。然后让我们看看计数(不同)和计数(所有)查询数据是否一致或不一致。
创建表的数据
(
id不是空标识主键,
名称varchar(max)空
);
插入以下测试数据
接下来我们做以下
操作 使用tsql2012
select count(名称)为count_name
从dbo.testdata
select count(姓名)为count_allname
从dbo.testdata
select count(不同的
名字)作为count_distinctname
从dbo.testdata
在这一点上,我们可以清晰地看到,计数结果(ColName)和计数(所有ColName)是相同的。其实数(所有ColName)是
默认选项,包括所有非空值。换句话说,所有的一切都不需要我们指定。
以上就是本文的全部内容。希望本文的内容能给大家的
学习或
工作带来一定的帮助。如果有疑问,你可以留言交流,希望你能得到更多的
支持。