F与Q查询+事务+orm补充

• F与Q查询
  • F查询
    • 修改char字段
  • Q查询
    • Q对象进阶用法
• ORM查询优化
• ORM常见字段
• 重要参数
• 事务操作
• ORM执行原生SQL
• 多对多三种创建方式

F与Q查询

当表中已经有数据的情况下 添加额外的字段 需要指定默认值或者可以为null
方式1

IntegerField(verbose_name='销量',default=1000)

方式2

IntegerField(verbose_name='销量',null=True)

方式3

在迁移命令提示中直接给默认值

F查询

F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。

from django.db.models import F# 实例 将所有书的价格提升1000块res = models.Book.objects.update(price=F('price') + 1000)

F可以帮我们取到表中某个字段对应的值来当作我的筛选条件，而不是我认为自定义常量的条件了，实现了动态比较的效果

修改char字段

Concat()表示进行字符串的拼接操作，参数位置决定了拼接是在头部拼接还是尾部拼接，Value()里面是要新增的拼接值

1.数值类型res = models.Book.objects.update(title=F('title') + '_爆款')  # 报错2.char字段from django.db.models.functions import Concatfrom django.db.models import Valueres = models.Book.objects.update(name=Concat(F('title'), Value('爆款')))

Q查询

filter() 等方法中逗号隔开的条件是与的关系。 如果你需要执行更复杂的查询（例如OR语句），你可以使用Q对象。

res = models.Book.objects.filter(Q(price__gt=20000), Q(maichu__gt=1000))  # 逗号是and关系res = models.Book.objects.filter(Q(price__gt=20000) | Q(maichu__gt=1000))  # 管道符是or关系res = models.Book.objects.filter(~Q(price__gt=20000))  # ~是not操作

Q对象进阶用法

当我们需要编写一个搜索功能，并且条件是由用户指定，这个时候左边的数据就是一个字符串

    q_obj = Q()    q_obj.connector = 'or'  # 默认是and 可以改为or    q_obj.children.append(('price__gt',20000))    q_obj.children.append(('maichu__gt',1000))    res = models.Book.objects.filter(q_obj)    print(res.query)

ORM查询优化

1.orm查询默认都是惰性查询(能不消耗数据库资源就不消耗)
光编写orm语句并不会直接指向SQL语句 只有后续的代码用到了才会执行

2.orm查询默认自带分页功能(尽量减轻单次查询数据的压力)

'''需求:单个结果还是以对象的形式展示 可以直接通过句点符操作'''1.onlyres = models.Book.objects.only('title', 'price')for obj in res:   print(obj.publish_time)# only会产生对象结果集，对象点括号内出现的字段不会再走数据库查询，但是如果点击了括号内没有的字段也可以获取到数据 但是每次都会走数据库查询2.deferres = models.Book.objects.defer('title','price')for obj in res:   print(obj.publish_time)# defer与only刚好相反，对象点括号内出现的字段会走数据库查询，如果点击了括号内没有的字段也可以获取到数据 每次都不会走数据库查询3.select_relatedres = models.Book.objects.select_related('publish')    for obj in res:        print(obj.title)        print(obj.publish.name)        print(obj.publish.addr)        # select_related括号内只能传一对一和一对多字段，不能传多对多字段，效果是内部直接连接表(inner join) 然后将连接之后的大表中所有的数据全部封装到数据对象中，后续对象通过正反向查询跨表 内部不会再走数据库查询4.prefetch_relatedres = models.Book.objects.prefetch_related('publish')for obj in res:print(obj.title)print(obj.publish.name)print(obj.publish.addr)  # 将多次查询之后的结果封装到数据对象中，后续对象通过正反向查询跨表，内部不会再走数据库查询

ORM常见字段

AutoField()int auto_incrementCharField()必须提供max_length参数对应的数据库中是varchar类型IntergerField()intDecimalField()decimalDateField()dateauto_now   auto_now_addDateTimeField()datetimeauto_now   auto_now_addBigIntergerField()bigintBooleanField()传布尔值 存0和1TextField()存储大段文本FileField()传文件自动保存到指定位置并存文件路径EmailField()本质还是varchar类型  # 自定义字段类型class MyCharField(models.Field):    def __init__(self, max_length, *args, **kwargs):        self.max_length = max_length        super().__init__(max_length=max_length, *args, **kwargs)    def db_type(self, connection):        return 'char(%s)' % self.max_length

重要参数

primary_keymax_lengthverbose_namenulldefaultmax_digitsdecimal_placesuniquedb_indexauto_nowauto_now_addchoices用于可以被列举完全的数据  eg:性别 学历 工作经验 工作状态      class User(models.Model):          username = models.CharField(max_length=32)          password = models.IntegerField()          gender_choice = (              (1,'男性'),              (2,'女性'),              (3,'变性')          )          gender = models.IntegerField(choices=gender_choice)user_obj.get_gender_display()          # 有对应关系就拿 没有还是本身toto_fielddb_constraintps:外键字段中可能还会遇到related_name参数"""外键字段中使用related_name参数可以修改正向查询的字段名"""

事务操作

事务的定义:将多个sql语句操作变成原子性操作，要么同时成功，有一个失败则里面回滚到原来的状态，保证数据的完整性和一致性(NoSQL数据库对于事务则是部分支持)

MySQL事务:四大特性(ACID)  原子性    一致性    独立性    持久性    start transcation;    rollback;    commit;  from django.db import transaction    try:        with transaction.atomic():            pass    except Exception:        pass

ORM执行原生SQL

# 方式1from django.db import connection, connectionscursor = connection.cursor()  cursor = connections['default'].cursor()cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])cursor.fetchone()# 方式2models.UserInfo.objects.extra(                    select={'newid':'select count(1) from app01_usertype where id>%s'},                    select_params=[1,],                    where = ['age>%s'],                    params=[18,],                    order_by=['-age'],                    tables=['app01_usertype']                )

多对多三种创建方式

# 全自动(常见)orm自动创建第三张表 但是无法扩展第三张表的字段authors = models.ManyToManyField(to='Author')# 全手动(使用频率最低)优势在于第三张表完全自定义扩展性高 劣势在于无法使用外键方法和正反向class Book(models.Model):    title = models.CharField(max_length=32)  class Author(models.Model):    name = models.CharField(max_length=32)  class Book2Author(models.Model):    book_id = models.ForeignKey(to='Book')    author_id = models.ForeignKey(to='Author')# 半自动(常见)正反向还可以使用 并且第三张表可以扩展 唯一的缺陷是不能用  add\set\remove\clear四个方法  class Book(models.Model):    title = models.CharField(max_length=32)    authors = models.ManyToManyField(      to='Author',    through='Book2Author',  # 指定表      through_fields=('book','author')  # 指定字段    )  class Author(models.Model):    name = models.CharField(max_length=32)    '''多对多建在任意一方都可以 如果建在作者表 字段顺序互换即可'''    books = models.ManyToManyField(      to='Author',    through='Book2Author',  # 指定表      through_fields=('author','book')  # 指定字段    )  class Book2Author(models.Model):    book = models.ForeignKey(to='Book')    author = models.ForeignKey(to='Author')