详细解读python操作json文件的详细

目录

• json支持的格式：
• 代码操作
• 1.json转化为python
• 2. python序列化为json
• 总结

json转化为python表示反序列化

python转化为json表示为序列化

json是python的内置模块，不需要安装

json支持的格式：

Json Python 对象（object） 字典（dict） 数组（array） 列表（list） 字符串（string） 字符串（str） 整数（int） 整数（int） 实数（float） 实数（float） true True false False null None

代码操作

1.json转化为python

json提供的两个函数支持json字符串反序列化为一个python对象

json.loads(s)
其中s表示字符串

?12345import json str_json = '{"name":"张三","age":24}'res = json.loads(str_json)print(res, type(res)) #{'name': '张三', 'age': 24} <class 'dict'>

json.load(fb)
fb:表示为文件对象test.json

test.json

?12345678910111213{ "name":"张三", "age":24, "friends": [{ "name": "李四", "age": 23 }, { "name": "王麻子", "age": 24 }], "hobby": ["玩游戏","看电影"]}?123456import json with open('test.json', 'r', encoding='utf-8') as f: res = json.load(f) print(res, type(res)) # {'name': '张三', 'age': 24, 'friends': [{'name': '李四', 'age': 23}, {'name': '王麻子', 'age': 24}], 'hobby': ['玩游戏', '看电影']} <class 'dict'>

json字符串一般不会单独出现

?1json.loads('"test"') #'test'

一般会放在字典或者列表中

?1json.loads('["test1","test2","test3"]') #['test1','test2','test3']

2. python序列化为json

json.dumps(obj,ensure_ascii=True,indent=None,sort_keys=False)

• obj：表示为python 对象
• ensure_ascii: 默认为 True，输出保证将所有输入的非 ASCII 字符转义。如果 ensure_ascii 是 False，这些字符会原样输出。
• indent：一个非负整数或者字符串，JSON 数组元素和对象成员会被美化输出为该值指定的缩进等级。如果缩进等级为零、负数或者 “”，则只会添加换行符。None（默认值）选择最紧凑的表达。使用一个正整数会让每一层缩进同样数量的空格。如果 indent 是一个字符串（比如 "\t''），那个字符串会被用于缩进每一层。
• sort_keys:为 True（more 为 False)，表示字典的输出会以键的顺序排序。

?1234567891011121314151617import json data = { "name":"张三", "age":24, "friends": [{ "name": "李四", "age": 23 }, { "name": "王麻子", "age": 24 }], "hobby": ["玩游戏","看电影"]}res = json.dumps(data,ensure_ascii=False,indent=2, )print(res, type(res))

打印的结果为

{
"name": "张三",
"age": 24,
"friends": [
{
"name": "李四",
"age": 23
},
{
"name": "王麻子",
"age": 24
}
],
"hobby": [
"玩游戏",
"看电影"
]
} <class 'str'>

json.dump(obj,fb,ensure_ascii=True,indent=None,sort_keys=False)

• obj:表示为python对象
• fb:表示为文本写打开的文件对象

?1234567891011121314151617import json data = { "name":"张三", "age":24, "friends": [{ "name": "李四", "age": 23 }, { "name": "王麻子", "age": 24 }], "hobby": ["玩游戏","看电影"]}with open('test1.json', 'w', encoding='utf-8') as f: json.dump(data, fp=f, ensure_ascii=False, indent=2)

写入的结果为

test1.json

?123456789101112131415161718{ "name": "张三", "age": 24, "friends": [ { "name": "李四", "age": 23 }, { "name": "王麻子", "age": 24 } ], "hobby": [ "玩游戏", "看电影" ]}

总结

本篇文章就到这里了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注脚本之家的更多内容!

您可能感兴趣的文章:

• Python解析JSON数据的基本方法实例代码
• 详解python读写json文件
• 如何将Python字符串转换为JSON的实现方法
• Python JSON模块的使用详情
• python封装json格式字符串并处理单双引号问题