性能测试的工作流程：

1.目标是什么？

2.怎么做？

3.过程中你需要收集数据

4.一定要有结论

一、性能测试步骤：

性能测试模型也可以理解为性能测试步骤，具体汇总为如下：

（1）测试前期准备工作

1.梳理清楚性能测试的目标（参考之前的历史数据，性能的目标由测试主导梳理出来，但得和大家一起沟通决定）

2.在目标清楚的基础上，梳理出测试场景和准备测试数据

3.准备测试的资源（人力和机器资源）

（2）测试工具技术引入

1.LoadRunner 惠普公司研发的工具，主要在工业级的性能测试中具备非常大得优势，它是收费的。

2.JMeter Apache基金会顶级项目，是Java语言100%开发的，它是开源的，在头部互联网公司基本都进行二次开发，应用非常广泛

3.Locust是Python代码级别的性能测试工具，它是基于协程（微小的线程）官网：https://locust.io/

（3）性能测试计划

1、具体测试场景执行的负责人，和执行的开始结束时间

2、前置工作内容

3、具体使用到的测试技术

（4）测试设计与开发

1.编写测试脚本来执行验证具体的测试场景

（5）测试执行与管理，数据收集

1.在脚本编写的基础上执行以及验证测试场景

2.我们在测试的过程中需要收集数据（性能计数器）

A、服务器系统资源：CPU和Memory

B、DB的资源：IOPS,连接数

C、服务资源：响应时间（最大，最小，平均，中位数(50%)，90%，95%，99%），吞吐量，并发数

3、数据收集的思路：把这些数据写到InfluxDB(时序数据库)，最后展示在Grafana的平台上

（6）测试分析

1.结合收集到的数据分析是否和最初制定的性能测试目标吻合，如果达到了目标，输出性能测试报告

2.如果没有达到目标，那么开发继续调整，优化，测试继续测试

场景：针对一码通的系统，需要做并发的测试，目标数据是每秒并发15万，需要测：（面试题）

1、5万 2、10万 3、15万 4、20万 5、25万

JVM监控工具：

在控制台输入jvisualvm，会弹出以下页面，说明java环境搭建好了

验收负载测试

在QA的环境模拟生产运行的业务压力和使用场景组合，测试系统的性能是否满足生产环境的性能诉求。

负载测试

在被测系统上持续不断的增加压力，直到性能指标(响应时间等)超过预定指标或者某种资源(CPU&内存)使用已达到饱和状态。核心是找到系统的处理极限，为系统调优提供数据，从而达到了解系统性能的容量。

压力测试

该方法是指系统在一定饱和状态下，具体如CPU，内存等饱和使用的情况下，系统能够处理的会话能力，以及系统是否会出现错误，比如TimeOut超时,OOM内存泄漏，OverStackExpection（堆栈异常）。

压力测试的特点：

• 检查系统在处于压力情况下时应用的性能表现

• 等价于负载测试，使系统的资源处于一个瓶颈的状态（建议CPU和内存在75%以上）

• 这种方式一般用于测试系统的稳定性

系统的稳定性：被测系统在系统资源饱和的状态下，依然能够很好的处理系统的业务逻辑，举例西安一码通，在资源饱和状态下，还能够扫码

环境： 1、测试环境(QA) 2、预发布环境 3、生产环境(线上)

面试题：测试环境测的没问题，但是每次发布到线上环境就会有问题，怎么解决？

答：增加一个预发布环境

配置测试

被测环境软硬件环境参数的调整，达到最优的分配原则。

并发测试

模拟用户的并发访问，测试多用户并发访问同一个应用时是否存在死锁或者其他的问题，

并发测试的特点是：

• 发现系统中可能隐藏的并发访问的问题

• 关注系统可能存在的并发问题，如内存泄露，线程锁，资源争用情况

• 使用的测试工具如profiler等

可靠性测试

给系统加载一定的业务压力，让应用持续运行一段时间，测试系统在这种条件下是否能稳定运行。

被测对象往往是一个服务，服务一般都会提供接口，那么我们直接访问这个接口可以来测试这个服务。

下载Jmeter并搭建环境

Jmeter下载地址：https://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi

下载之后将Jmeter的bin目录添加到path环境变量

打开cmd控制台，输入命令jmeter -v,出现以下就是环境搭建好了

面试题：

1.怎么区分负载测试与压力测试？

负载测试：在被测系统上持续不断的增加压力，直到性能指标(响应时间等)超过预定指标或者某种资源(CPU&内存)使用已达到饱和状态，负载测试更多地体现了一种方法或一种技术。如以测试西安一码通为例，在测试过程中模拟逐渐增加用户数向服务端发送请求，以检测系统可能存在的问题。

压力测试：该方法是指系统在一定饱和状态下，具体如CPU，内存等饱和使用的情况下，系统能够处理的会话能力，以及系统是否会出现错误，比如TimeOut超时,OOM内存泄漏，OverStackExpection（堆栈异常）它一般用于测试系统稳定性。例如以测试西安一码通为例，目标是允许15万人同时扫码做核酸，那么就模拟大量数据例如15，16，17万用户向服务端同时发送请求，看系统是否能正确执行。

2.怎么理解系统稳定性测试？

被测系统在系统资源饱和的状态下，是否依然能够很好的处理系统的业务逻辑，举例西安一码通，在资源饱和状态下，看是否还能够扫码，如果依然能够处理业务，那说明系统的稳定性良好。

3.性能测试过程中，开发说需要添加服务器性能测试才能继续，此时你会？

答：首先性能测试的过程中，测试环境的资源配置与生产环境的资源必须是一致的。这时是不能同意开发的方案。如果一定要增，就叫上相关人员把生成环境和测试环境资源配置成统一的。

4.做性能测试需要准备哪些工作，为什么？

（1）测试前期准备工作

　　1.梳理清楚性能测试的目标（参考之前的历史数据，性能的目标由测试主导梳理出来，但得和大家一起沟通决定）

　　2.在目标清楚的基础上，梳理出测试场景和准备测试数据

　　3.准备测试的资源（人力和机器资源）

（2）测试工具技术引入

　　1.LoadRunner 惠普公司研发的工具，主要在工业级的性能测试中具备非常大得优势，它是收费的。

　　2.JMeter Apache基金会顶级项目，是Java语言100%开发的，它是开源的，在头部互联网公司基本都进行二次开发，应用非常广泛

　　3.Locust是Python代码级别的性能测试工具，它是基于协程（微小的线程）官网：https://locust.io/

（3）性能测试计划

　　1、具体测试场景执行的负责人，和执行的开始结束时间

　　2、前置工作内容

　　3、具体使用到的测试技术

（4）测试设计与开发

　　1.编写测试脚本来执行验证具体的测试场景

（5）测试执行与管理，数据收集

　　1.在脚本编写的基础上执行以及验证测试场景

　　2.我们在测试的过程中需要收集数据（性能计数器）

　　A、服务器系统资源：CPU和Memory

　　B、DB的资源：IOPS,连接数

　　C、服务资源：响应时间（最大，最小，平均，中位数(50%)，90%，95%，99%），吞吐量，并发数

　　3、数据收集的思路：把这些数据写到InfluxDB(时序数据库)，最后展示在Grafana的平台上

（6）测试分析

　　1.结合收集到的数据分析是否和最初制定的性能测试目标吻合，如果达到了目标，输出性能测试报告

　　2.如果没有达到目标，那么开发继续调整，优化，测试继续测试

5.性能测试中测试环境和生产环境的配置必须一样吗？为什么？

是的，因为只有测试环境和生成环境配置一样，我们在模拟用户使用情况返回的数据才具备参考性，才能更真实的了解用户真实使用的情况

6.性能测试你测什么？关注的点是什么？

答：

程序的响应时间：指的是客户端发送请求给服务端，服务端返回响应数据的时间，响应时间=网络世界+应用程序的处理时间

系统的吞吐量：吞吐量指的是操作速度，指系统每秒处理的业务数，

并发用户数：指的是同一时间同时向客户端发送请求的客户数量，

tps：统计的是每秒处理的事务数，即系统在单位时间内处理请求的数量

qps：指的是每秒查询率

以及DB的IOPS：指的是每秒读和写的次数

和服务器的系统资源（cpu和内存）

通过一定的工具或者代码的方式，来验证被测试的程序是否满足性能测试的目标，以及验证程序是否会出现OOM，系统崩溃，系统无响应等情况。