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目录

• 聚合查询
• 分组查询
• F与Q查询
• ORM查询优化
• ORM常见字段
• 重要参数
• 事物操作
• 多对多三种创建方式

聚合查询

MySQL聚合函数：max\min\sum\count\avgfrom django.db.modles import Max,Min,Sum,Avg,Countres = models.Book.objects.aggregate(Max('price'))print(res)    '''没有分组也能使用聚合函数 默认整体就是一组'''res = models.Book.objects.aggregate(Max('price'),Min('id'),Avg('price'),Count('id'))print(res)

分组查询

MySQL分组操作：group byORM执行分组操作 如果报错 可能需要去修改sql_mode 移除only_full_group_by# 统计每本书的作者个数    # res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__pk')).values('title','author_num')    # print(res)    # 统计每个出版社卖的最便宜的书的价格    # res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name','min_price')    # print(res)    # 统计不止一个作者的图书    # res = models.Book.objects.annotate(author_count = Count('authors__pk')).filter(author_count__gt=1).values('title','author_count')    # print(res)    # 统计每个作者出的书的总价格    # res = models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum('book__price')).values('name','sum_price')    # print(res)    '''上述操作都是以为单位做分组 如果想要以表中的某个字段分组如何操作'''    # 统计每个出版社主键值对应的书籍个数res = models.Book.objects.values('publish_id').annotate(book_num=Count('pk')).values('publish_id','book_num')    print(res)

F与Q查询

# -------------F查询-------------------'''当表中已经有数据的情况下 添加额外的字段 需要指定默认值或者可以为null方式1IntegerField(verbose_name='销量',default=1000  )方式2IntegerField(verbose_name='销量',null=True)方式3在迁移命令提示中直接给默认值'''# 查询库存大于销量的书籍    res = models.Book.objects.filter(price__gt = F('id'))    print(res)# 将所有书的价格提升1000块    res = models.Book.objects.update(price = F('price') + 1000)# 将所有书的名称后面加上_爆款后缀    from django.db.models.functions import Concat    from django.db.models import Value    res = models.Book.objects.update(title=Concat(F('title'),Value('_爆款')))# -------------Q查询-------------------'''filter括号内多个条件默认是and关系 无法直接修改Q对象支持逻辑运算符:,代表and|代表or~代表not'''# 查询价格大于20000或者卖出大于1000的书籍from import.db.modles import Q    res = models.Book.objects.filter(Q(price__gt=20000) | Q(maichu__gt=1000))# Q对象进阶用法filter(Price=100)    filter('price'=100)    当我们需要编写一个搜索功能 并且条件是由用户指定 这个时候左边的数据就是一个字符串q_obj = Q()q_obj.connector = 'or'  # 默认是and 可以改为orq_obj.children.append(('price__gt',20000))q_obj.children.append(('maichu__gt',1000))res = models.Book.objects.filter(q_obj)print(res.query)

ORM查询优化

在IT行业 针对数据库 需要尽量做 能不'麻烦'它就不'麻烦'它# 1.orm查询默认都是惰性查询(能不消耗数据库资源就不消耗)光编写orm语句并不会直接指向SQL语句 只有后续的代码用到了才会执行# 2.orm查询默认自带分页功能(尽量减轻单次查询数据的压力)only与defer'''需求:单个结果还是以对象的形式展示 可以直接通过句点符操作'''res = models.Book.objects.only('title', 'price')for obj in res:   print(obj.title)   print(obj.price)   print(obj.publish_time)"""    only会产生对象结果集 对象点括号内出现的字段不会再走数据库查询    但是如果点击了括号内没有的字段也可以获取到数据 但是每次都会走数据库查询"""res = models.Book.objects.defer('title','price')for obj in res:   # print(obj.title)   # print(obj.price)   print(obj.publish_time)"""    defer与only刚好相反 对象点括号内出现的字段会走数据库查询    如果点击了括号内没有的字段也可以获取到数据 每次都不会走数据库查询"""select_related和prefetch_related# res = models.Book.objects.select_related('publish')    # for obj in res:    #     print(obj.title)    #     print(obj.publish.name)    #     print(obj.publish.addr)    """    select_related括号内只能传一对一和一对多字段 不能传多对多字段    效果是内部直接连接表(inner join) 然后将连接之后的大表中所有的数据全部封装到数据对象中    后续对象通过正反向查询跨表 内部不会再走数据库查询    """    res = models.Book.objects.prefetch_related('publish')    for obj in res:        print(obj.title)        print(obj.publish.name)        print(obj.publish.addr)    """    将多次查询之后的结果封装到数据对象中 后续对象通过正反向查询跨表 内部不会再走数据库查询    """

ORM常见字段

字段说明AutoFieldint自增列，必须填入参数 primary_key=True。当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列。IntegerField一个整数类型CharField字符类型，必须提供max_length参数DecimalFieldDateField日期类型 dateDateTimeField日期类型 datetimeBooleanField布尔类型 存0和1TextField存储大段文本FileField传文件自动保存到指定的位置并存储路径

# 自定义字段类型class MyCharField(models.Field):    def __init__(self, max_length, *args, **kwargs):        self.max_length = max_length        super().__init__(max_length=max_length, *args, **kwargs)    def db_type(self, connection):        return 'char(%s)' % self.max_length

重要参数

参数说明primary_key设置一对多外键字段max_length获取长度verbose_name起别名null设置为空default默认值max_digits最大位数decimal_place小数位数unique唯一db_index设置索引auto_now共享数据记录 更新时间auto_now_add创建记录把当前时间添加到数据库

用于可以被列举完全的数据  eg:性别 学历 工作经验 工作状态      class User(models.Model):          username = models.CharField(max_length=32)          password = models.IntegerField()          gender_choice = (              (1,'男性'),              (2,'女性'),              (3,'变性')          )          gender = models.IntegerField(choices=gender_choice)user_obj.get_gender_display()          # 有对应关系就拿 没有还是本身toto_fielddb_constraintps:外键字段中可能还会遇到related_name参数"""外键字段中使用related_name参数可以修改正向查询的字段名"""

事物操作

MySQL事物：四大特性（ACID）原子性    一致性    独立性    持久性from django.db import transactiontry:with transaction.atomic():            passexcept Exception:        pass

ORM执行原生SQL

# 方式1 from django.db import connection,connections    cursor = connection.cursor()    cursor = connections['default'].cursor()    cursor.execute('''SELECT * from auth_user where id = %s''', [1])    cursor.fetchone()# 方式2models.UserInfo.objects.extra(    select={'newid':'selectcount(1) from app01_usertype where id>%s'},where=['age>%s'],params=[18,],order_by=[-age],tables=['app01_usertype'])

多对多三种创建方式

# 全自动（常见）orm自动创建第三张表 但是无法扩展第三张表的字段authors = models.ManyToManyField(to='Author')# 全手动优势在于第三张表完全自定义扩展性高 劣势在于无法使用外键方法和正反向class Book(models.Model):    title = models.CharField(max_length=32)    class Author(models.Model):    name = models.CharField(max_length=32)    class Book2Author(models.Model):    book_id = models.ForeignKey(to='Book')    author_id = models.ForeignKey(to='Author')# 半自动（常见）正反向还可以使用 并且第三张表可以扩展 唯一的缺陷是不能用  add\set\remove\clear四个方法  class Book(models.Model):    title = models.CharField(max_length=32)    authors = models.ManyToManyField(      to='Author',    through='Book2Author',  # 指定表      through_fields=('book','author')  # 指定字段    )  class Author(models.Model):    name = models.CharField(max_length=32)    '''多对多建在任意一方都可以 如果建在作者表 字段顺序互换即可'''    books = models.ManyToManyField(      to='Author',    through='Book2Author',  # 指定表      through_fields=('author','book')  # 指定字段    )  class Book2Author(models.Model):    book = models.ForeignKey(to='Book')    author = models.ForeignKey(to='Author')