模型层数据

• 聚合函数查询
  • 分组查询
• F和Q查询
  • F查询
  • Q查询
  • Q查询进阶
  • only和defer方法
  • ORM查询优化
• ORM常见字段
  • 重要参数
• 事务操作
• ORM执行原生SQL
• 多对多三种创建方式

聚合函数查询

类似mysql的聚合函数 也就是mySQL聚合函数:max\min\sum\count\avg    orm操作聚合函数需要导入 PYCHARM是不自带模块函数模块的 要什么导入什么函数 需要即可导入 属于客户端功能from django.db.models import Max, Min, Sum, Avg, Count* 以书籍的最大价格为例子  关键字 aggregate     作为聚和函数的关键字使用    res = models.Book.objects.aggregate(Max('price'))    print(res)需要指定数据字段 不然底层会默认拿到整个表作为数据取值这就是我们操作的聚合的SQL语句(0.000) SELECT @@SQL_AUTO_IS_NULL; args=None(0.001) SELECT MAX(`app01_book`.`price`) AS `price__max` FROM `app01_book`; args=()我们将函数集中使用    from django.db.models import Max, Min, Sum, Avg, Count    res = models.Book.objects.aggregate(Max('price'),                                        Min('price'),                                        Sum('price'),                                        Avg('price'),                                        Count('id')                                    )    print(res)会得到所有结果

分组查询

MySQL分组查询：group by ORM分组查询:* 统计每本书的作者个数理清思路 由书查询作者 属于正向查询 个数 用到count   res = models.Book.objects.annotate(num=Count('authors__pk')).values('title','num')主键个数统计 统计的是作者的参与的个数 利用连表查询 找到title值* 统计每个出版社卖的最便宜的书的价格res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name', 'min_price')** 统计不止一个作者的图书res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__pk')).filter(author_num__gt=1).values('title','author_num')* 统计每个作者出的书的总价格from django.db.models import Sumres = models.Author.objects.annotate(book_sum_price=Sum('book__price')).values('name','book_sum_price')    """上述操作都是以表为单位做分组 如果想要以表中的某个字段分组如何操作"""models.Author.objects.values('age').annotate()* 统计每个出版社主键值对应的书籍个数from django.db.models import Count    res = models.Book.objects.values('publish_id').annotate(book_num=Count('pk')).values('publish_id','book_num')    print(res)在对表操作时   models.Author.objects.values('age').annotate()如果在annotate在values前面就按聚合函数分组但是values在annotate前面 就按values里面的字段进行分组    res = models.Book.objects.values('publish_id').annotate(num=Count('pk')).values('publish_id','num')    print(res)此values在前按照出版社id分组

F和Q查询

F查询

当表中已经有数据的情况下 添加额外的字段 需要指定默认值或者可以为null方式1IntegerField(verbose_name='销量',default=1000)方式2IntegerField(verbose_name='销量',null=True)方式3在迁移命令提示中直接给默认值迁移数据相关需要默认值才能迁移 1. 提供默认值2. 提供默认参数3. 在迁移命令中run...marage中给与默认值* 查询库存大于销量的书籍无法用聚合和单独获取对象查询 数据两方来源都需要 所以不能直接获取* * 当左右两方数据都来自表中的时候 用到F查询    res = models.Book.objects.filter(kuchun__gt=F('maichu'))    print(res)从书表查询 没用到分组相关 但是数据要用两方* 将所有书的价格提升1000块res = models.Book.objects.update(price=F('price') + 1000)* 将所有书的名称后面加上_爆款后缀需要拿到书表 然后拿到名称 在拼接后缀 在django里拼接是Concat res = models.Book.objects.update(title=F('title') + '_爆款')  # 不可以'''如果要修改char字段咋办(千万不能用上面对数值类型的操作！！！) 需要使用下列两个方法'''from django.db.models.functions import Concatfrom django.db.models import Value    res = models.Book.objects.update(title=Concat(F('title'),Value('_add')))    print(res)

Q查询

Q查询多数用于or关系 我们默认的查询格式是AND关系要实现导入Q模块* 查询价格大于20000或者卖出大于1000的书籍    '''filter括号内多个条件默认是and关系 无法直接修改'''    from django.db.models import Q    '''使用Q对象 就可以支持逻辑运算符'''      res = models.Book.objects.filter(Q(price__gt=20000), Q(maichu__gt=1000))   逗号是and关系     res = models.Book.objects.filter(Q(price__gt=20000) | Q(maichu__gt=1000))   管道符是or如果在使用Q情况下使用逗号 得出结果任然是and关系    res =models.Book.objects.filter(Q(price__gt=8200)|Q(maichu__gt=5000))    print(res)    print(res.query)取反操作 也就是 相当于 in 变成not in    res2 = models.Book.objects.filter(~Q(price__gt=8300))    print(res2)    print(res2.query) * ~ 这个就相当于not

Q查询进阶

    '''    Q对象进阶用法        filter(price=100)        filter('price'=100)    当我们需要编写一个搜索功能 并且条件是由用户指定 这个时候左边的数据就是一个字符串    '''    q_obj = Q()    q_obj.connector = 'or'  # 默认是and 可以改为or    q_obj.children.append(('price__gt',20000))    q_obj.children.append(('maichu__gt',1000))    res = models.Book.objects.filter(q_obj)    print(res.query)

only和defer方法

数据库尽量不要麻烦***** 一旦数据库崩了 就真的妈妈咪呀了  1.orm查询默认都是惰性查询(能不消耗数据库资源就不消耗)* 光编写orm语句并不会直接指向SQL语句 只有后续的代码用到了才会执行2.orm查询默认自带分页功能(尽量减轻单次查询数据的压力)  limit 大写提示 res = models.Book.objects.values('title','price')'''需求:单个结果还是以对象的形式展示 可以直接通过句点符操作''' for i in res:     print(i.get('title'))res = models.Book.objects.only('title', 'price') for obj in res:print(obj.title) print(obj.price)print(obj.publish_time)    """    only会产生对象结果集 对象点括号内出现的字段不会再走数据库查询    但是如果点击了括号内没有的字段也可以获取到数据 但是每次都会走数据库查询    """    res = models.Book.objects.defer('title','price')for obj in res:   # print(obj.title)   # print(obj.price)   print(obj.publish_time)    """    defer与only刚好相反 对象点括号内出现的字段会走数据库查询    如果点击了括号内没有的字段也可以获取到数据 每次都不会走数据库查询    """

ORM查询优化

select_related里面只能放外键字段select_related和prefetch_relatedres = models.Book.objects.select_related('publish')    # for obj in res:    #     print(obj.title)    #     print(obj.publish.name)    #     print(obj.publish.addr)    """    select_related括号内只能传一对一和一对多字段 不能传多对多字段    效果是内部直接连接表(inner join) 然后将连接之后的大表中所有的数据全部封装到数据对象中    后续对象通过正反向查询跨表 内部不会再走数据库查询    """    res = models.Book.objects.prefetch_related('publish')    for obj in res:        print(obj.title)        print(obj.publish.name)        print(obj.publish.addr)    """    将多次查询之后的结果封装到数据对象中 后续对象通过正反向查询跨表 内部不会再走数据库查询    """    

ORM常见字段

AutoField()int auto_incrementCharField()必须提供max_length参数对应的数据库中是varchar类型IntergerField()intDecimalField()decimalDateField()dateauto_now   auto_now_addDateTimeField()datetimeauto_now   auto_now_addBigIntergerField()bigintBooleanField()传布尔值 存0和1TextField()存储大段文本FileField()传文件自动保存到指定位置并存文件路径EmailField()本质还是varchar类型  # 自定义字段类型class MyCharField(models.Field):    def __init__(self, max_length, *args, **kwargs):        self.max_length = max_length        super().__init__(max_length=max_length, *args, **kwargs)    def db_type(self, connection):        return 'char(%s)' % self.max_length

重要参数

primary_keymax_lengthverbose_namenulldefaultmax_digitsdecimal_placesuniquedb_indexauto_nowauto_now_addchoices用于可以被列举完全的数据  eg:性别 学历 工作经验 工作状态      class User(models.Model):          username = models.CharField(max_length=32)          password = models.IntegerField()          gender_choice = (              (1,'男性'),              (2,'女性'),              (3,'变性')          )          gender = models.IntegerField(choices=gender_choice)user_obj.get_gender_display()          # 有对应关系就拿 没有还是本身toto_fielddb_constraintps:外键字段中可能还会遇到related_name参数"""外键字段中使用related_name参数可以修改正向查询的字段名"""

事务操作

MySQL事务:四大特性(ACID)  原子性    一致性    独立性    持久性    start transcation;    rollback;    commit;  from django.db import transaction    try:        with transaction.atomic():            pass    except Exception:        pass

ORM执行原生SQL

# 方式1from django.db import connection, connectionscursor = connection.cursor()  cursor = connections['default'].cursor()cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])cursor.fetchone()# 方式2models.UserInfo.objects.extra(                    select={'newid':'select count(1) from app01_usertype where id>%s'},                    select_params=[1,],                    where = ['age>%s'],                    params=[18,],                    order_by=['-age'],                    tables=['app01_usertype']                )

多对多三种创建方式

# 全自动(常见)orm自动创建第三张表 但是无法扩展第三张表的字段authors = models.ManyToManyField(to='Author')# 全手动(使用频率最低)优势在于第三张表完全自定义扩展性高 劣势在于无法使用外键方法和正反向class Book(models.Model):    title = models.CharField(max_length=32)  class Author(models.Model):    name = models.CharField(max_length=32)  class Book2Author(models.Model):    book_id = models.ForeignKey(to='Book')    author_id = models.ForeignKey(to='Author')# 半自动(常见)正反向还可以使用 并且第三张表可以扩展 唯一的缺陷是不能用  add\set\remove\clear四个方法  class Book(models.Model):    title = models.CharField(max_length=32)    authors = models.ManyToManyField(      to='Author',    through='Book2Author',  # 指定表      through_fields=('book','author')  # 指定字段    )  class Author(models.Model):    name = models.CharField(max_length=32)    '''多对多建在任意一方都可以 如果建在作者表 字段顺序互换即可'''    books = models.ManyToManyField(      to='Author',    through='Book2Author',  # 指定表      through_fields=('author','book')  # 指定字段    )  class Book2Author(models.Model):    book = models.ForeignKey(to='Book')    author = models.ForeignKey(to='Author')