1. 手把手带你玩转大数据系列--hdfs API开发以及概念讲解

在昨天的时候，我搭建了一套hdfs的集群，因为太晚了，就只是单纯的将搭建的配置文件跟大家进行了分享，并没有进行其他的讲解，今天呢，就梳理一下hdfs的相关理论知识，最后的时候，我会将今天用来测试hdfs API的代码附上，觉得写的还好的，希望支持一下，觉得什么地方有问题的，也欢迎私信或者在下方评论区大家一起讨论

因为时间原因，今天的理论就用了之前给人培训的时候形成的图片，内容涵盖读写、备份、管道、持久化、安全、高可用等，后期会给形成文档再分享给大家，抱歉，需要这几张图片的，私信我获取

接下来就是重头戏，api代码，原来我只是想单纯的用junit测试一下集群链接有没有问题，但是想到可能会有新人也看这篇文章，就将常用的一些方法给罗列出来了，希望有兴趣的，可以实际动手操作一下

环境：完全分布式集群、idea、maven

注意

1、需要配置本地环境

2、本地用户要和集群的一致，不方便设置的，可以在环境变量添加HADOOP_USER_NAME 值设定为集群的用户名，我的是root

3、idea中创建resource文件夹，并赋予root权限，将core-site.xml和hdfs-site.xml两个集群配置文件导入

在前一博客中我们搭建了hdfs的开发环境，接下来我们要在idea中进行相应的代码开发1、引入依赖包```java<dependency>      <groupId>junit</groupId>      <artifactId>junit</artifactId>      <version>4.11</version>      <scope>test</scope>    </dependency>    <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hadoop/hadoop-common -->    <dependency>      <groupId>org.apache.hadoop</groupId>      <artifactId>hadoop-common</artifactId>      <version>2.6.5</version>    </dependency>    <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hadoop/hadoop-hdfs -->    <dependency>      <groupId>org.apache.hadoop</groupId>      <artifactId>hadoop-hdfs</artifactId>      <version>2.6.5</version>    </dependency>    <dependency>      <groupId>junit</groupId>      <artifactId>junit</artifactId>      <version>4.12</version>      <scope>compile</scope>    </dependency>```因为需要进行测试，所以我们使用junit进行单元测试，测试每一个功能模块是否好用接下来我们开始代码的编写，以下代码包括hdfs的增删改查、上传、下载以及block信息查询等功能```javapackage com.msb.hdfs;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.*;import org.apache.hadoop.io.IOUtils;import org.junit.After;import org.junit.Before;import org.junit.Test;import java.io.*;import java.net.URI;public class TestHdfs {    public Configuration conf = null;    public FileSystem fs = null;    @Before    public void conn() throws IOException, InterruptedException {        conf = new Configuration(true);        //取环境变量，创建链接        //fs = FileSystem.get(conf);        //直接连接集群        fs = FileSystem.get(URI.create("hdfs://node01:9000/"), conf, "root");    }    //创建，删除，查询    @Test    public void mkdir() throws IOException {        Path dir = new Path("/Test");        if (fs.exists(dir)) {            fs.delete(dir, true);        }        //创建目录        fs.mkdirs(dir);    }    //上传文件    @Test    public void upload() throws Exception {        //创建输入        BufferedInputStream input = new BufferedInputStream(new FileInputStream(new File("./data/hello.txt")));        //创建输出        Path outfile = new Path("/Test/out.txt");        FSDataOutputStream output = fs.create(outfile);        IOUtils.copyBytes(input,output,conf,true);    }    //下载文件    @Test    public void getFileHdfs() throws IOException {        //定义文件Hdfs下载的路径        Path output = new Path("/Test/out.txt");        //定义下载到win中文件路径        Path input = new Path("D:/student.txt");        //下载        fs.copyToLocalFile(false, output, input, true);        //关闭        fs.close();        System.out.println("plus下载成功");    }    @Test    public void blocks() throws Exception {        Path path = new Path("/Test/out.txt");        FileStatus status = fs.getFileStatus(path);        BlockLocation[] blks = fs.getFileBlockLocations(status, 0, status.getLen());        for (BlockLocation blk:blks) {            System.out.println(blk);        }    }    @After    public void close() throws IOException {        fs.close();    }}

```执行，然后再我们的hdfs集群中通过> web页面或者命令hdfs dfs -ls / 进行相应的查看

好了，这就是今天的内容，下期会同步更新，至于更新什么，处于爱情（被逼无奈），奈何女朋友说不明白zookeeper是什么，在解释了半天也不行的情况下，大家应该明白我下次会说什么了吧

但是，随着互联网的发展，zookeeper已经不仅仅是在大数据中应用，互联网编程中也应用比较多，所以，下次的时候，会结合互联网的相关知识进行一些知识点的整理

觉得写的还不错的，欢迎点一下在看（作为一个从来不知道在看什么样的人，哎难受，女朋友说一个在看一个吻，跪求大家），或者评论一手666，谢谢啦

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