电脑学院课程 | 高校计算机课程

高校计算机课程

大学考试一般考专业知识或理论（论文）。 1.大学区别于高中以前的课程，就是专业课程。大学里有各种各样的专业课程。比如：计算机专业的计算机课程；财经专业的财会、经贸、经管、证券、理财等课程；机械专业的力学、制图、数控、模具、动力等课程。

就读的是什么专业就考什么专业的课程。因此，专业不同考试的课程完全不同。这就是大学，大学里至少有几十种，甚至上百种专业。

2.大学里有公共科目，也就是不管什么学专业的，都需要考的科目。比如：计算机等级、英语等级等。

根据大学的属性不同，理科大学有的将高等数学列为公共科目。

文科大学将“中国语文”列为公共科目。

许多大学将国防教育——军训、毛泽东思想和邓论列为公共必考科目。

3.学生在大学里，根据自己的报考志愿，分配到志愿专业里去学习，专业的总课程包括三种：

一、专业主修课程；

二、专业辅修课程；

三、公共课程。因此，在大学里，一般就是考这三种基本课程。

4.考专业论文。严格的说，大学专业论文不是考的，是研究出来的，它反映了本专业的学习水平和掌握专业知识的深度。

它占的考分比重至少是所有课程总分50%以上。所以，在大学里，论文考不及格，基本上是无法毕业。

电脑专业课程

1.数字逻辑电路： “数字逻辑”是计算机专业本科生的一门主要课程，具有自身的理论体系和很强的实践性。

它是计算机组成原理的主要先导课程之一，是计算机应用专业关于计算机系统结构方面的主干课程之一。

2.计算机组成原理：本课程是计算机系本科生的一门重要专业基础课。在各门硬件课程中占有举足轻重的地位。

它的先修课程是《数字逻辑电路》，后继课程有《微机接口技术》、《计算机系统结构》。

3.微机接口技术：本课程是计算机科学与技术专业学生必修的核心课程之一，它的先修课程为数字逻辑、计算机组成原理。

4.计算机系统结构：计算机系统结构主要是研究高性能计算机组织与结构的课程。

5.数据库概论：数据库已是计算机系本科生不可缺少的专业基础课，它是计算机应用的重要支柱之一。

该课程讲授数据库技术的特点，数据库系统的结构，三种典型数据模型及系统(以关系型系统为主)、数据库规范化理论，数据库的设计与管理，以及数据库技术的新进展等。

计算机大学本科课程

作为一个科班的计算机学生，由于不同学校之间的差异，课程的设计上可能会有一些少量的差异，那么作为计算机专业（此处我们指：计算机科学与技术）的学生来说，最应该学习的前 5 个课程应该是什么呢？

由于计算机科学是一个学科体系，所以并不能说，只要会写程序就算是一个计算机科学的学生，而需要对于一个体系的知识都有一定的了解，下面按照分类和体系进行说明：

基础（底层）

计算机是由数学发展而来的，所以对于计算机的专业来说，一定要有一些数学的基础，在这个方面最需要学习的课程是：

《线性代数》和《离散数学》。

线性代数作为很多学科的基础，其中矩阵的概念是后期计算机图形学，机器学习的基础，离散数学可以帮助我们在后期的数据库等课程中提供一个非常夯实的理论基础（当然，你得学好）

硬件（中层）

由于是计算机科学的课程而不是软件工程，对于硬件的一些了解也是一个必须的过程，在这个方面结合了许多了学校的课程安排之后总结出以下最需要的课程：

《计算机组成原理》和《计算机系统与结构》。

前者可以告诉我们计算机内部的运作结构，了解计算机硬件方面的指令以及相关实现原则，后者作为前者更加靠近指令和软件一些，作 8086 的 PC 为一个衔接，可以提供更多的计算机系统方面运行的原理和调度的原理。

软件（偏上层）

有了以上基础和一些硬件方面的知识基础之后，我们就可以开始软件方面的探索了，在软件方面，由于是计算机科学课程而非软件工程，我们专业会更加侧重于算法，数据结构等方面的知识，在这个方面上：

《算法与数据结构》，《数据库原理概论》，《计算机网络》

等课程就是非常有必要的了，这个部分或许是我们传统认为的计算机科学学生需要去学习的一些主流课程。

算法与数据结构让我们了解目前已有的优秀算法，通过对这方面的了解我们可以写出更加优秀的算法，提升一些组成部分的计算效率。

数据库原理课程的设计让我们了解到一个非常重要的组成部分 —— 数据库的概念以及原理，由于有了算法与数据结构的理解我们可以理解现代数据库中对于数据的规划和存储方案，在学习到优秀设计的同时也可以指导后期在软件设计方面对于数据存储的规划。

而计算机网络，则描述了我们生活中接触到最多的一个组成部分，我们学习的不仅仅是网络怎么调通（这个是专科学生需要理解的事情），还要理解为什么网络是通的，以及在需要的时候我们该如何去设计一个优秀的网络结构。

学校计算机课程

1、计算机组成原理（包括先修课程“数字逻辑与数字系统”，简称“数电”）：这是一门硬件基础课，学完后你能清楚的知道如何从用最简单的数字元件，像搭积木一样构成整个计算机系统，那就算及格了。 一门名为计算机体系结构是本课程的扩充包，对于了解近代计算机结构体系当然是必要的，但由于这里讨论的是Top 5，因此我认为计算机组成原理更为基础。

Computer Systems - A Programer's Perspective (2rd Edition)。

中文译本是《深入理解计算机系统》。

2、线性代数，概率与统计和离散数学：要知道，凡是能称之为“科学”的专业，就必须有一定的数学功底，否则难以称作“科学”。这三门课我觉得是本科时期最重要的三门数学课，比高等数学重要。如果你想在计算机科学的道路上走远点，那这三门可是必修的。

3、MIT开设的《Introduction To algorithm》，中文版叫《算法导论》：我觉得应该学习它而不是国内习惯开设的《数据结构》。数据结构仅仅是算法的一部分，国内的数据结构课程回避了很多本质的东西，仅仅是对一些常见的数据结构的罗列，学起来总有些不痛不痒的感觉。《Introduction To algorithm》虽然有些章节夹杂着很多很让人讨厌的“数学”，但却能从本质上带你领略这门十分必要而且有趣儿的课。

4、操作系统与编译原理：操作系统可以说是《算法导论》的实验课，最好能在学习期间自己实现一个小型的操作系统，或者操作系统各分系统的Demo。编译原理可能是普遍本科生觉得难的一门课，但是作为CS本科生或者未来的软件科学家，这是基础中的基础，学完之后所有的语言在你看来应该没有太大的区别，这门课应该是离散数学+算法导论的实验课。最好能在学习期间自己实现一个小型的编译器，语言最好能自创，或者是某个已有的你喜欢的语言的基本子集。

5、掌握一门常用的编程语言和编程技术：能了解你用过的所有的程序内部大致是怎样的，能用你熟悉的语言编写大部分的程序，至少不能是对任何一个程序满头雾水。

扩展资料：

计算机（computer）俗称电脑，是现代一种用于高速计算的电子计算机器，可以进行数值计算，又可以进行逻辑计算，还具有存储记忆功能。是能够按照程序运行，自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备。

由硬件系统和软件系统所组成，没有安装任何软件的计算机称为裸机。可分为超级计算机、工业控制计算机、网络计算机、个人计算机、嵌入式计算机五类，较先进的计算机有生物计算机、光子计算机、量子计算机等。

计算机专业 课程

计算机科学与技术专业主要学习课程有电路原理、模拟电子技术、数字逻辑、微机原理、汇编语言、操作系统原理、编译原理、算法与数据结构、面向对象方法、C语言/c++语言、网络安全、人机交互、无线互联网技术等。

大学电脑课程

计算机科学技术专业主要课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、组合数学、计算机原理、人工智能、程序设计基础、面向对象程序设计、数字逻辑电路、模拟电子技术、数据结构、算法设计、WEB程序设计、计算机组成与结构、操作系统、数据库系统原理、编译原理、计算机网络、网络工程、软件工程、数据库应用、信息安全、微型计算机技术、汇编语言、单片机技术、嵌入式系统、嵌入式操作系统、嵌入式设计与应用、移动设备应用软件开发等每个院校的课程安排不一样，具体在大一阶段要安排什么课程还要看具体的院校安排。

电脑的课程

学电脑一开始基本的电脑操作知识，打字、办公自动化软件、然后上网、下载。电脑基本维护等。这些都是最基本学电脑的常识

电脑专业课

这门课…… 学的话确实是计算机专业课里偏难的一门课了，毕竟是将来要考研的课。

过考试的话，看学校， 这种非常底层的课， 内容非常抽象且碎片化。

实际你在没接触过相关领域的情况下，想理解是非常困难的，题目如果不出课本原题，而是出复合题目，即便在不超纲的情况下，也是很难完全做对的。

类似于高数，如果高数想让你不毕业，拿考研的难度考的话…… 恐怕没几个人能及格。

但是大部分学校其实心里也清楚这种难度的课程，学生接受程度有多少，考试内容反而偏简单。

计算机系大学课程

计算机科学技术专业主要课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、组合数学、计算机原理、人工智能、程序设计基础、面向对象程序设计、数字逻辑电路、模拟电子技术、数据结构、算法设计、WEB程序设计、计算机组成与结构、操作系统、数据库系统原理、编译原理、计算机网络、网络工程、软件工程、数据库应用、信息安全、微型计算机技术、汇编语言、单片机技术、嵌入式系统、嵌入式操作系统、嵌入式设计与应用、移动设备应用软件开发等每个院校的课程安排不一样，具体在大一阶段要安排什么课程还要看具体的院校安排。